D-S证据理论,又称Dempster-Shafer理论,是一种专门处理不确定性和不完全信息的数学工具,它提供了一种在不精确或不确定信息下进
证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
2.D-S证据理论(Dempster-Shafer evidence theory)的起源 D-S证据理论起源于20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题,1967年他起连续发表一系列论文,标志着证据理论的正式诞生。而后Dempster的学生G.shafer对证据理论做了进一步研究,引入信任函数概念,形成了一套“证据”和“组合”...
D-S证据理论(Dempster-ShaferEvidenceTheory)是一种用于处理不确定性的推理和决策的数学框架。它基于概率论的扩展,可以处理更为复杂的不确定性情况。在D-S证据理论中,假设、规则和证据都可以用来描述不确定性。假设表示我们对某个事件或情况的信念或猜测,规则表示不同假设之间的逻辑关系,证据则是我们从观测或数据中获...
Shafer在Dempster研究的基础上提出了证据理论,把Dempster合成规则推广到更为一般的情况,并与1976年出版《证据的数学理论》,这一著作的出版标志着证据理论真正的诞生,为了纪念两位学者对证据理论所做的贡献,人们把证据理论称为Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)。
D-S证据理论（Dempster-Shaferenvidencetheory）DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论，是由20世纪60年代的哈佛⼤学数学家A.P. Dempster利⽤上、下限概率解决多值映射问题，由他的学⽣Shafer于1976年进⼀步发展起来的⼀种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据...
这就是著名的Dempster-Shafer证据组合公式利用它进行多证据组合式进行不确定推理的关键。 D-S组合规则的优点在于证据间的冲突较小时,证据置信度向不确定性较小的命题集中。但是,在证据严重冲突的情况下,组合结果往往与实际情况不相符合。而且D-S组合规则缺乏鲁棒性,证据对命题具有“一票否决权”。也就是说,如果有一...
D-S(Dempster-Shafer)证据理论作为一种重要的决策融合方法,能够有效地融合来自不同信息源的数据,提高决策的准确性和可靠性。然而,传统的D-S证据理论在处理复杂决策问题时仍存在一定局限性。本文旨在研究改进D-S证据理论的决策融合算法,并探讨其在实际应用中的效果。 二、D-S证据理论概述 D-S证据理论是一种基于...
1 D-S 证据理论概述及改进 Dempster-Shafer 证据理论(简称D-S 证据理论)源于20 世纪60 年代Dempster 在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的概率的最大最小值相关联,构造了不确定推理模型的一般框架。此后Shafer 又在此基础上进行了扩展,形成了能够处理不确定、不精确、不完整信息的证据理论。它凭...