别称:证据理论、Dempster-Shafer理论、DS理论。 优点:简单理解,我们通过实验获取数据比理论推导要更直观更容易一些,而证据理论的核心——Dempster合成规则,能综合不同专家或者数据源的知识或者数据,这就使得证据理论在专家系统、信息融合等领域中得到了广泛应用。 局限性: 证据/数据必须是独立的,而这有时不易满足; 证...
Shafer在Dempster研究的基础上提出了证据理论,把Dempster合成规则推广到更为一般的情况,并与1976年出版《证据的数学理论》,这一著作的出版标志着证据理论真正的诞生,为了纪念两位学者对证据理论所做的贡献,人们把证据理论称为Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)。 自从证据理论诞生以来,在将近四十年的发展中,很多学者...
基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函数,且焦元集合分别为A1,A...
DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论，是由20世纪60年代的哈佛⼤学数学家A.P. Dempster利⽤上、下限概率解决多值映射问题，由他的学⽣Shafer于1976年进⼀步发展起来的⼀种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于⼈⼯智能范畴，最早应⽤于专家...
dempster–shafer evidence theoryDempster-Shafer证据理论,也称为证据理论或D-S证据理论,是一种不精确推理理论,由A.P.Dempster于1967年首先提出,而后他的学生G.Shafer在其研究的基础上加以完善和发展,形成了现在的证据理论。该理论主要用于处理不确定信息的推理和决策问题,尤其在专家系统、人工智能、决策分析等领域中...
这种不确定性问题除了可以应用传统的概率理论来解决,还可以借助其他不确定性理论,如证据理论(也称 Dempster-Shafer 理论),利用这一理论可以方便地表示和处理不确定性知识。上述的几个概念组成的解决框架就是DS 证据理论(Dempster-Shafer envidence theory) 也称为DS理论。
1)D-S(Dempster-Shafer) theoryD-S(Dempster-Shafer)证据理论 1.Fuzzy algorithm was operated to adjust the weights of two modules,and then the fault fusion decision was made by D-S(Dempster-Shafer) theory.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小...
不确定多属性决策论文主题(一):Dempster-Shafer (D-S)证据理论;加权和法;综合权重;,不确定多属性决策论文主题(一):Dempster-Shafer (D-S)证据理论;加权和法;综合权重;, 君,已阅读到文档的结尾了呢~~ 立即下载 boshuojiaoyu.. 分享于2014-01-18 12:54...
D-S(Dempster-Shafer)证据理论 1. Fuzzy algorithm was operated to adjust the weights of two modules,and then the fault fusion decision was made by D-S(Dempster-Shafer) theory. 传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对...