一、deepseek本地部署的含义和优势 deepseek本地部署:是将DeepSeek 的AI模型、软件或服务直接安装在企业或个人的本地服务器、私有云或物理设备上运行,而非依赖第三方云端服务。 核心目的:是实现数据自主控制、提升隐私安全性和满足定制化的需求。 本地部署优点:可以通过本地硬件优化提升响应速度,实时性更
1、首先，我们在电脑中将该软件打开，点击页面中的“deepseek”。2、进入之后，点击一键部署到电脑本地，然后就可以选择要下载的模型，这里大家需要根据自己的电脑配置来选择，如果大家不清楚自己的电脑是什么配置，可以直接选择它的推荐模型，选择好后点击下载。3、每种模型对应的使用场景也有些许不同，如果大家想要更加...
最近国产大模型 DeepSeek 非常火,但由于访问人数过多经常频繁出现反应迟缓甚至是宕机的情况。 但万幸的是,DeepSeek 是一个开源模型,我们可以通过本地部署在自己的终端上随时使用,而且部署到本地后无需联网即可…
一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。3、选择对应...
python run.py --model_path $MODEL_PATH --input "你好，DeepSeek！"11. 训练模型（可选）如果你想从头训练或微调模型，可以使用以下命令：python train.py --model_path $MODEL_PATH --data_path path/to/your/data 12. 部署模型（可选）你可以将模型部署为 API 服务，使用 Flask 或 FastAPI 等框架：p...
DeepSeek本地部署 一:安装Ollama 如果想要在本地运行 DeepSeek 需要用到 Ollama 这个工具,这是一个开源的本地大模型运行工具。 我们可以访问https://ollama.com/进入 Ollama 官网下载 Ollama ,下载时有三个系统的安装包可选择,这里只需要选择下载我们电脑对应的操作系统版本即可,这里我选择的是 Windows 版本。
首先你需要安装一个Ollama，这个软件相当于运行DeepSeek模型的底层，没有这个底层就没办法跑DeepSeek AI模型。安装Ollama 你可以选择使用浏览器浏览DeepSeek官网 https://ollama.com/ 选择你当前使用的系统，接着点击【Download】这里咱们点击【Windows】，然后点击【Download for Windows】因为下载安装的人比较多，所以...
DeepSeek is running on http://127.0.0.1:5000 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000,即可使用DeepSeek的本地部署版本。 三、常见问题与解决方案 依赖库安装失败 确保您的Python版本为3.8或更高。 尝试使用清华镜像源安装依赖: 模型运行速度慢 如果您有NVIDIA显卡,请确保已安装CUDA和cuDNN,并将config.yaml中的...
Ollama 是一个开源的本地模型运行工具,可以方便地下载和运行各种开源模型,如 Llama、Qwen、DeepSeek 等。Ollama 提供高效、灵活的大模型部署和管理解决方案,可以简化模型的部署流程。支持macOS、Linux、Windows 操作系统。 官网地址:https://ollama.com/ 下载地址:https://ollama.com/download 本教程选择 Ollama ...
在“LLM首选项”中,选择Ollama作为对话模型。因为我们在本地部署的就是Ollama模型。 配置DeepSeeK的IP地址。如果你是本地运行的DeepSeeK实例,可以输入http://127.0.0.1:11434,记得加上http://。 完成设置后,保存并返回工作区页面。 此时,你应该能够看到对应IP...