/models /deepseek-7b /v1.0 /v1.1 /deepseek-33b /v2.0 安全建议 启用模型沙箱：使用nsjail进行容器化隔离输入过滤：集成llm-guard进行输入检测速率限制：API层添加token bucket限流 典型问题解决方案 Q：遇到CUDA out of memory错误A：尝试以下步骤：降低batch_size启用pad_token_id=tokenizer...
苏银数字金融公号称，江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中， 通过引入DeepSeek大语言模型，“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面得到进一步提升。业内人士对记...
近日，国产大模型DeepSeek在金融业掀起了一股热潮，又有近10家券商官宣完成DeepSeek-R1的本地化部署。至此，证券业探索DeepSeek模型应用的券商至少已有16家。DeepSeek-R1作为DeepSeek系列模型的最新版本，正以其高性能、低成本的特性，迅速成为券商数字化转型的新宠。多家券商快速行动，DeepSeek成金融科技新利器 国泰君...
第二步:部署DeepSeek模型 DeepSeek从入门到精通完整版手册、一键部署包、DeepSeek资源教程、使用技巧大全、指令合集汇总 链接:https://pan.quark.cn/s/76648b80571a 切换到Ollama官网,选择Models,找到【deepseek-r1】。建议选择【7b】版本,既配置适中,性能也足够。 img img 选择7b,然后复制右边的ollama run deep...
本地化部署其他玩法 除了集成到vscode,也可以通过多种方式使用。 1.通过API调用 from ollama import chat stream = chat( model='deepseek-r1:1.5b', messages=[{'role': 'user', 'content': '为什么天空是蓝色的?'}], stream=True, ) for chunk in stream: ...
本以为DeepSeek本地化部署有多难,实际上验证后很简单,任何普通人只要会电脑的都很容易上手,大约30分钟可完成本地化部署。 二、测试环境 CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1240P 1.70 GHz 内存:16GB 操作系统:Windows 11 硬盘空间:200G,剩余50G ...
本地部署基于Ollama的DeepSeek模型,可以按照以下步骤操作。Ollama 是一个用于本地运行大型语言模型(LLM)的工具,支持多种模型,包括 DeepSeek。 一. 安装 Ollama Ollama 支持 macOS 和Linux系统。以下是安装步骤: macOS 1. 打开终端。 2. 运行以下命令安装 Ollama: ...
在数字化转型的浪潮中，天虹科技子公司灵智数科再次迈出关键步伐，全线接入DeepSeek R1满血版大模型，于2月11日成功进行本地化部署，为企业和消费者带来更加智能化、个性化的产品和服务。据悉，灵智于2024年11月完成DeepSeekAPI对接验证，DeepSeek-R1模型发布后，迅速接入，并进一步的完成本地化部署，加速业务创新，...
DeepSeek本地化部署终于摸索清楚了,现在访问拥堵,Api调用接口关闭,但是DS官方已经把模型开源了,快来部署自己的私有化模型吧, 视频播放量 627、弹幕量 0、点赞数 11、投硬币枚数 0、收藏人数 13、转发人数 0, 视频作者 Andy聊跨境, 作者简介 坚持价值分享--跨境干货,欢
打开命令行窗口,输入命令ollama run deepseek-r1:8b,系统会自动下载并安装。4️⃣ 第四步:优化界面。如果不喜欢命令行,可以安装Chatbox,让界面更加友好。5️⃣ 第五步:配置Chatbox。模型提供方选择OLLAMA API,模型选择刚才下载安装的DeepSeek-r1:8b,配置完成后,即可通过图形化界面使用DeepSeek。