本以为DeepSeek本地化部署有多难,实际上验证后很简单,任何普通人只要会电脑的都很容易上手,大约30分钟可完成本地化部署。 二、测试环境 CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1240P 1.70 GHz 内存:16GB 操作系统:Windows 11 硬盘空间:200G,剩余50G 三、安装步骤 整体上分3步或2步即可完成DeepSeek本地化安...
1、下载Chatbox客户端 → 选择对应系统版本 → 完成常规安装。2、连接本地模型 ▸ 打开Chatbox → 点击左下角⚙️设置 ▸ 在"模型设置"中选择： API类型：Ollama API 模型名称：deepseek-r1:8b ▸ 点击"检查连接"确认状态正常。3、进阶设置（可选） → 温度值：0.3-0.7（数值越低回答越保守） ...
下载链接:https://pan.quark.cn/s/b69829720b68 部署架构 ollama 安装 Ollama 是一个专注于本地化部署和运行大型语言模型(LLM)的工具,旨在让用户能够在自己的设备上高效地运行和微调模型。 下载ollama https://ollama.com/download/默认为当前电脑的对应的版本,直接下载即可。下载以后,一路点点点即可。 环境变...
接下来我就用简单直接的方式进行大白话指导,下面是我记录本次部署的全过程: 第一步:下载并安装Ollama平台 1、进入Ollama官网 打开浏览器,在地址栏里面输入ollama.com/ 2、选择并下载Windows版本 进入下载界面,因为我是Windows系统,选择最后一个Windows版本,点击“下载”。 官网下载可能比较慢,有几百兆,下载需要...
DeepSeek-R1 本地化极简部署简明指南（Ollama 可视化方案）【准备工作】硬件要求：配备NVIDIA显卡的电脑（显存≥8GB），建议预留20GB磁盘空间 网络准备：确保可访问 https://ollama.com/ 01Ollama 安装（以 Windows 为例）步骤1：下载安装包 访问 [Ollama官网](https://ollama.com/) → 点击「Download」→ ...
操作系统:Windows 11 硬盘空间:500G,剩余335G 四、部署步骤 4.1 下载并安装Ollama 访问官网:https://ollama.com/下载 或者直接到GitHub下载 安装文件OllamaSetup.exe大约745MB。 注:如果下载过于缓慢可以使用迅雷之类的加速下载;(晓凡将软件打包放网盘了,有需要的小伙伴可在文章末尾自取) ...
加载完如下: 6️⃣执行对话: 三 总结 以上则为deepseek本地部署的所有流程,简单方便,但是对话是通过cmd操作,有些人可能不喜欢。下次阿祥再介绍通过其他工具对接deepseek,实现界面化对话。
除了本地化部署也可以云服务器部署，具体如下：地址git : https://github.com/ollama/ollama 1 install 1.1 mac ,直接点击下载 复制地址到浏览器直接下载：https://ollama.com/download/Ollama-darwin.zip 1.2 windows:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe 1.3 linux curl -fsSL https://o...
本次我们使用LM Studio这款软件对DeepSeek R1进行了本地化部署,所使用的硬件平台配置如下: CPU:AMD锐龙AI 9 HX PRO 375 GPU:AMD Radeon 890M iGPU 内存:64GB LPDDR5X 硬盘:2TB PCIe 4.0固态硬盘 系统:Windows 11 24H2(26100.2161) 推理模型是一种新型的大型语言模型(LLMs),通过链式思维(CoT)推理来解决高度...