1、部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat (1)模型介绍 (2)下载模型 01.开始下载 (base) ailearn@gpts:~$ mkdir -p /data/sdd/models ; cd /data/sdd/models (base) ailearn@gpts:/data/sdd/models$ git lfs install ; git clone https://www.modelscope.cn/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Lite-Chat.git 02....
打开你的浏览器,访问 http://localhost:8080(端口号可能需要根据你的 docker-compose.yml 文件中的配置进行调整)。你应该能够看到 deepseek-coder-v2 的本地服务,并验证其功能是否正常。 如果在部署过程中遇到任何问题,你可以检查 Docker 和 Docker Compose 的日志来获取更多信息: bash docker-compose logs ...
低资源场景:DeepSeek-V2-Lite可以在资源受限的设备上运行,如移动设备、嵌入式系统等,为这些设备提供强大的语言处理能力。 高效推理:对于需要快速推理的场景,如在线问答、机器翻译、文本生成等,DeepSeek-V2-Lite能够迅速给出准确的答案或生成高质量的文本。 多任务学习:DeepSeek-V2-Lite支持多任务学习,能够同时处理多...
1、https://github.com/vllm-project/vllm.git 2、格瑞图:GPTs-0064-部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 3、努力犯错玩AI:轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite: 16B参数,2.4B活跃参数,40G可部署,高效的MoE模型 4、ZHANG Mingxing:本地可用的 GPT-4 级别代码助手,仅需24GB 显卡和 136GB 内存 - DeepSeek-V2 (2) ...
高效部署 DeepSeek-V2-Lite模型可以在单卡40G GPU上进行部署，这使得它更容易被应用于各种实际场景中。与需要更大内存的模型相比，DeepSeek-V2-Lite的部署成本更低，也更加灵活。性能表现 DeepSeek-V2-Lite模型在多个英语和中文基准测试中都取得了优异的性能：在多个基准测试中，DeepSeek-V2-Lite的性能超过了7B密集...
核心摘要 行业要闻及简评:1)DeepSeek-V2性价比优势凸显,有望加速应用端推广部署。5月6日,幻方量化旗下的AI公司深度求索(DeepSeek)发布全新第二代MoE大模型DeepSeek-V2。Deepseek-V2等国产大模型对标国际主流大模型持续追赶,持续提升国产大模型能力,同时成本控制成果显著,综合定价策略来看,性价比优势凸显,有望加速下游...
model_name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True) max_memory should be set based on your devices max_memory = {i: "75GB" for i in range(8)} device_map cannot be set to auto model = AutoModelForCausalLM.from_...
教程地址:https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/DeepSeek-Coder-V2 👍3w1z1x0, ZedB, and cqh963852 reacted with thumbs up emoji 👍 Contributor guodaycommentedJul 3, 2024 Thank you very much for your contribution. We will guide those who need SFT to this link....
高效部署 DeepSeek-V2-Lite模型可以在单卡40G GPU上进行部署,这使得它更容易被应用于各种实际场景中。与需要更大内存的模型相比,DeepSeek-V2-Lite的部署成本更低,也更加灵活。 性能表现 DeepSeek-V2-Lite模型在多个英语和中文基准测试中都取得了优异的性能: ...
推理代码:deepseek-coder-v2:16b Top 嵌入模型 nomic-embed-text 模型默认存储路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs 模型离线下载:https://pan.quark.cn/s/dbc3fdeffc68 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ...