打开你的浏览器,访问 http://localhost:8080(端口号可能需要根据你的 docker-compose.yml 文件中的配置进行调整)。你应该能够看到 deepseek-coder-v2 的本地服务,并验证其功能是否正常。 如果在部署过程中遇到任何问题,你可以检查 Docker 和 Docker Compose 的日志来获取更多信息: bash docker-compose logs ...
1、https://github.com/vllm-project/vllm.git 2、格瑞图:GPTs-0064-部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 3、努力犯错玩AI:轻量级MoE模型DeepSeek-V2-Lite: 16B参数,2.4B活跃参数,40G可部署,高效的MoE模型 4、ZHANG Mingxing:本地可用的 GPT-4 级别代码助手,仅需24GB 显卡和 136GB 内存 - DeepSeek-V2 (2) ...
同时我们通过通用的 CUDAGraph 等方法大幅度提升了 transformers 的推理速度,也提供了对于 OpenAI/Ollama 的 API 兼容和一个简易的 web ui 用于简易的本地部署场景。 这一项目的主要目标就是方便大家尽可能简单的在本地环境上实验各种最新的推理优化技术,实际被验证有效的部分未来应该也会被不断被 merge 进 llama...
Aider + Replit:生成全栈应用程序并在几秒钟内免费部署!(w⧸克劳德·十四行诗3.5) 08:15 VSCode + ClaudeDev + Continue:停止支付游标与这个开源和本地替代 11:11 Aider + Replit:生成全栈应用程序并在几秒钟内免费部署!(w⧸克劳德·十四行诗3.5) 08:15 LlamaCoder:生成全栈应用程序与Llama-3.1 405...
Continue-AI编程助手支持本地部署,推荐使用llama3.1和deepseek-coder-v2模型。提供了安装指南、命令行运行示例、VS Code集成和使用教程,包括代码理解、自动完成、重构函数和错误处理等功能。详细文档可在官方链接中找到。
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 DeepSeek 提供本地私有化部署服务,标准化成品交付,开箱即...
由于文件较大,网络不好的可以先现在解压到本地 命令行运行: ollama run deepseek-coder-v2:16b ollama run llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text:latest VScode搜索:Continue 打开配置文件: 配置文件示例: "models": [ { "title": "Ollama", "provider": "ollama", "model": "llama3.1:8b" } ...
DeepSeek-Coder-V2-Lite:总参 16B,激活 2.4B,支持 FIM,代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B(V1),单卡 40G 可部署,单机 8*80G 可训练。 API服务 DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致,还是大家熟悉的低价: 本地私有化部署 DeepSeek 提供本地私有化部署服务,标准化成品交付,开箱即...