1、首先，我们在电脑中将该软件打开，点击页面中的“deepseek”。2、进入之后，点击一键部署到电脑本地，然后就可以选择要下载的模型，这里大家需要根据自己的电脑配置来选择，如果大家不清楚自己的电脑是什么配置，可以直接选择它的推荐模型，选择好后点击下载。3、每种模型对应的使用场景也有些许不同，如果大家想要更加智能强大的AI模
步骤6:运行DeepSeek 在终端中输入以下命令启动DeepSeek: python run.py 如果一切顺利,您将看到类似以下的输出: DeepSeek is running on http://127.0.0.1:5000 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000,即可使用DeepSeek的本地部署版本。 三、常见问题与解决方案 依赖库安装失败 确保您的Python版本为3.8或更高。
deepseek本地部署:是将DeepSeek的AI模型、软件或服务直接安装在企业或个人的本地服务器、私有云或物理设备上运行,而非依赖第三方云端服务。 核心目的:是实现数据自主控制、提升隐私安全性和满足定制化的需求。 本地部署优点:可以通过本地硬件优化提升响应速度,实时性更高;还能减少对网络带宽的依赖,保证隐私性;同时还能...
1.本地客户端具有部分国际化测试文件需要执行翻译,格式示例如下,多层嵌套的 json 格式,value 为string类型。需要利用大模型对整个 json 文件进行翻译,将中文翻译为英文后按原格式返回 2.实际应用测试,以deepseek-r1:7b/14b模型做测试。得到结果如下 3.执行脚本trans.js ...
四、结语 步骤虽然比较多，但借助NAS和API接口部署DeepSeek，不仅能够有效避免高昂的硬件成本和复杂的本地部署过程，还能实现高效、灵活的AI应用，同时进一步拓宽了使用场景。铁威马F6-424 Max NAS的强大性能，结合Open WebUI的用户友好界面以及硅基流动提供的强大API服务，为用户打造了一个高效、低成本的AI使用方案。
不得不说，Deepseek真的很拿捏人性。除了性能爆炸，Deepseek还可以本地部署，也就说，只要你的机器允许，可以将Deepseek部署到你的NAS，甚至车机里。二、关于AI的一些专业术语你应该懂的 蒸馏 ：这跟我们以前学习的物理很相似。如果将大模型看成是一锅水，那么蒸馏就是将这锅水烧开，通过冷凝获得比较纯净的水。
deepseek本地部署 下载并部署大模型(这里使用Ollama) 下载并安装Ollama 打开浏览器搜索ollama,访问官网。 点击右上角Download按钮,选择对应系统版本的安装包下载。 双击安装包,按提示完成安装。 验证安装:在终端输入ollama -v,出现版本号即表示安装成功。
DeepSeek本地部署 一:安装Ollama 如果想要在本地运行 DeepSeek 需要用到 Ollama 这个工具,这是一个开源的本地大模型运行工具。 我们可以访问https://ollama.com/进入 Ollama 官网下载 Ollama ,下载时有三个系统的安装包可选择,这里只需要选择下载我们电脑对应的操作系统版本即可,这里我选择的是 Windows 版本。
在“LLM首选项”中,选择Ollama作为对话模型。因为我们在本地部署的就是Ollama模型。 配置DeepSeeK的IP地址。如果你是本地运行的DeepSeeK实例,可以输入http://127.0.0.1:11434,记得加上http://。 完成设置后,保存并返回工作区页面。 此时,你应该能够看到对应IP...
将DeepSeek部署在本地电脑，只需三步即可完成。一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。2、进入就可以看到deepseek-r1...