步骤6:运行DeepSeek 在终端中输入以下命令启动DeepSeek: python run.py 如果一切顺利,您将看到类似以下的输出: DeepSeek is running on http://127.0.0.1:5000 打开浏览器,访问http://127.0.0.1:5000,即可使用DeepSeek的本地部署版本。 三、常见问题与解决方案 依赖库安装失败 确保您的Python版本为3.8或更高。
deepseek本地部署:是将DeepSeek的AI模型、软件或服务直接安装在企业或个人的本地服务器、私有云或物理设备上运行,而非依赖第三方云端服务。 核心目的:是实现数据自主控制、提升隐私安全性和满足定制化的需求。 本地部署优点:可以通过本地硬件优化提升响应速度,实时性更高;还能减少对网络带宽的依赖,保证隐私性;同时还能...
在本地部署 DeepSeek 只需要以下三步: 安装Ollama。 部署DeepSeek。 使用DeepSeek:这里我们使用ChatBox客户端操作 DeepSeek(此步骤非必须)。 Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下: Ollama 是“大管家”,负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。 DeepSeek 是“超级大脑”,住在 Ollama 搭建好的环境里,帮你...
如果你电脑配置不错,且期望不受网络限制也可以流畅使用deepseek,那就本地部署deepseek试试吧。 回到顶部 下载并安装Ollama Ollama是一个开源的 LLM(大型语言模型)服务工具(就是大模型运行工具),用于简化在本地运行大语言模型,降低使用大语言模型的门槛,使得大模型的开发者、研究人员和爱好者能够在本地环境快速实验...
四、结语 步骤虽然比较多，但借助NAS和API接口部署DeepSeek，不仅能够有效避免高昂的硬件成本和复杂的本地部署过程，还能实现高效、灵活的AI应用，同时进一步拓宽了使用场景。铁威马F6-424 Max NAS的强大性能，结合Open WebUI的用户友好界面以及硅基流动提供的强大API服务，为用户打造了一个高效、低成本的AI使用方案。
三、推荐你本地部署DeepSeek-R1基本都是忽悠你的 可供本地部署的Deepseek-R1分别有1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 。数字越大模型越强。其中主要区别在于——1、1.5B/7B/8B：适用于本地部署，资源消耗低，适合轻量级任务可以在日常PC中运行；2、14B/32B：更强的推理能力，适用于更复杂的任务(如代码...
本地部署deepseek 前提:需科xue上网!!! 一、下载并安装Ollama 1、下载地址:https://ollama.com/download/windows 根据系统类型选择版本并下载即可,直接复制下载链接进迅雷下载速度要快很多:https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe...
根据自己电脑的配置来进行选择下载Deepseek哪个版本的模型，这边必须要严格按照配置选择，否则后续部署完成后无法使用！等待部署完成 部署完成之后，我们想要使用，点击下方的启用Deepseek 之后就会弹出Deepseek页面，我们只需要输入想要的问题，Deepseek就会回复我们答案啦！以上就是：“小白必看：DeepSeek本地部署教程！一键...
将DeepSeek部署在本地电脑，只需三步即可完成。一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。2、进入就可以看到deepseek-r1...
在“LLM首选项”中,选择Ollama作为对话模型。因为我们在本地部署的就是Ollama模型。 配置DeepSeeK的IP地址。如果你是本地运行的DeepSeeK实例,可以输入http://127.0.0.1:11434,记得加上http://。 完成设置后,保存并返回工作区页面。 此时,你应该能够看到对应IP...