LMStudio 加载模型,当你的显存不够用时,会使用内存加载一部分参数,所以显存小也是可以本地部署一下的。 Step 2.3 :部署 r1 api 点击LMStudio 主界面的第二个按钮,可以进入开发者界面,打开此处的 api 部署服务,并在 Setting 中选择全部打开,这样就算 windows 部署 ...
步骤1:安装 Ollama Ollama 是一款本地 AI 运行工具,可帮助用户轻松运行 DeepSeek R1。 下载地址:https://ollama.com/download 安装完成后,Ollama 提供了在终端直接运行 AI 模型的功能。 步骤2:下载 DeepSeek R1 模型 在终端中运行以下命令,根据你的硬件选择合适的模型: 代码语言:javascript 复制 # 下载1.5B ...
DeepSeek R1 推理模型 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私威胁 大语言模型推理时调参 CPU GPU 混合推理 32B 轻松本地部署 15.1万 56 09:30 App 4K | 本地部署DeepSeek-R1后,搭建自己的知识库 96.0万 1500 38:42 App DeepSeek R1 推理模型 一键包 完全本地部署 保姆级教程 断网运行 无惧隐私...
更多内容,关注知识星球:数据与交易, 视频播放量 5094、弹幕量 4、点赞数 83、投硬币枚数 14、收藏人数 290、转发人数 31, 视频作者 量化投资技术, 作者简介 知识星球:数据与交易,相关视频:4K | 本地部署DeepSeek-R1后,搭建自己的知识库,DeepSeek R1 推理模型 完全本
释放无限潜能——DeepSeek-R1：顶尖开源AI大模型，本地部署从未如此简单与强大 上文我们简单介绍了国产之光——DeepSeek-R1 本文我们来详细介绍如何在本地部署 首先我们进入Ollama官网点击下载：https://ollama.com/ 由于我本地是Windows,所以在这儿点击下载Windows 下载结束后，点击安装 双击安装文件，点击「Install...
最近deepseek大模型火爆全网,脚踩ChatGPT,直接把英伟达市值干掉3000亿。 APPstore超过GPT 今天给大家分享DeepseekR1的本地部署攻略,目标是部署Deepseek聊天机器人,和Deepseek代码机器人。简单易上手,建议收藏,话不多说,直接开始! 1.要安装的软件 ollama(很好用的管理大模型的软件) ...
从HuggingFace (https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF)下载模型的 .gguf 文件(文件体积很大,建议使用下载工具,比如我用的是 XDM),并将下载的分片文件合并成一个(见注释 1)。 2. 安装 ollama 下载地址:https://ollama.com/...
Deepseek最近火爆全网,各方面性能媲美OpenAI-o1能力,而且他免费开源,但是最近受到海外黑客的攻击,官网版本经常不稳定,今天就给大家介绍一下如何本地化部署。 部署过程中需要用到科学上网,请自行准备。如果实在没有可以私信我。 部署流程 1. 下载ollama工具
ollama run deepseek-r1:7b-q4 "请用Python实现快速排序" 量化性能对比: 代码语言:txt 复制 原始模型(FP16): 推理速度:42 tokens/s 显存占用:14.2GB 量化后(Q4_K_M): 推理速度:68 tokens/s (+61%) 显存占用:6.8GB (-52%) 三、实战部署流程 ...
到这里,DeepSeek-R1本地大模型的部署就完成了,理论上大家也可以根据这样的方法去部署其它大模型上电脑。 但每次开启电脑都要打开PowerShell界面才能激活大模型,对于普通用户而言并不方便,这个时候我们需要给DeepSeek-R1安装一套更直观的交互界面。小雷选择了在Docker应用(图标是一个蓝色海豚)上添加一个Open-WebUI组件...