Deepseek本地部署的硬件配置要求根据你使用的模型规模和具体需求(如推理、训练、微调等)而有所不同。以下是一些建议的硬件配置: 小规模模型(如7B模型) GPU:RTX 3060 12GB或二手RTX 3090 CPU:AMD Ryzen 5 5600X或Intel i5-12400 内存:32GB DDR4 存储:1TB NVMe SSD 高性能推理(13B+模型) GPU:RTX 4090 24GB...
一、环境准备1. 硬件要求- CPU：建议至少 4 核（如 Intel i5 或更高）。 - GPU（可选）：推荐 NVIDIA GPU（如 RTX 3060 或更高），支持 CUDA 加速。 - 内存：建议 16GB 以上。 - 存储：至少 20GB 可用空间（用于安装依赖和模型文件）。 2. 软件要求- 操作系统：Linux（如 Ubuntu 20.04）或 ...
硬件要求 🖥️ CPU:建议使用Intel Xeon系列或AMD EPYC系列等多核处理器,至少4核以上。 GPU:如果你需要进行高效的推理,推荐使用NVIDIA GeForce RTX 30系列或NVIDIA A100等,显存至少8GB。 内存:至少16GB的系统内存,如果你部署的是大规模模型,建议使用32GB及以上。 存储:准备足够的磁盘空间来存储模型文件和相关数据,...
《DeepSeek》PC本地部署不同版本硬件配置要求一览 一、版本7b 硬盘占用:4.7GB 显卡推荐:1060即可 建议:很菜的笔记本都行 二、版本14b 硬盘占用:9.0GB 显卡推荐:20系以上 建议:比较菜的台式机即可 三、版本32b 硬盘占用:20GB 显卡推荐:30系以上 建议:一般人可以用这个 四、版本70b 硬盘占用:43GB 显卡推荐:309...
deepseek本地部署要求有哪些 DeepSeek本地部署需要满足以下要求: 硬件要求 最低配置:CPU需支持AVX2指令集,内存16GB,存储空间30GB。 推荐配置:NVIDIA GPU(RTX 3090或更高),内存32GB,存储空间50GB。 显存要求:不同版本的模型对显存要求不同,如DeepSeek R1的8B参数版本需要至少8GB显存;而运行DeepSeek-V3的70B模型则...
DeepSeek作为一款不错的大语言模型,凭借其强大的计算能力和丰富的应用场景,吸引了众多开发者和企业用户的目光。为了让大家更好地了解如何在本地部署DeepSeek,本文将详细探讨硬件选择的各个方面,从核心硬件要求到具体配置实例,为读者排忧解难。 我们需要明确DeepSeek的核心硬件需求,尤其是GPU、CPU、内存和存储的选择。GP...
多卡并行，如2x A100 80GB 或4x RTX 4090);适用场景：科研机构 / 大型企业(金融预测、大规模数据分析)、高复杂度生成任务(创意写作、算法设计)。以上就是 DeepSeek 本地部署的主要硬件需求。在进行本地部署前，一定要根据自身需求和预算，合理选择硬件设备，这样才能让 DeepSeek 在本地发挥出最佳性能。
1模型版本——硬件要求 一、小模型（1B-3B参数）——适合低功耗设备 二、中模型（7B-13B参数）——适合高性能单卡 三、大模型（20B-175B参数）——需要多卡并行（推荐使用NVLink）四、MoE模型（混合专家模型）——动态路由机制，资源利用率高 2部署本地大模型 第一步：搭建基础环境（安装Ollama）Ollama 是一...