DeepSeek R1本地部署的硬件要求根据不同的模型规模和应用场景有所不同。以下是一些具体的硬件配置建议: 一、基本硬件要求 对于较低规模的模型,如DeepSeek-R1-1.5B,硬件要求相对较低: CPU:最低4核(推荐Intel/AMD多核处理器) 内存:8GB+ 硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB) 显卡:非必需(纯CPU推理),若需GP...
硬件选择:如果预算有限,可考虑二手市场获取高性能显卡,如RTX 3090矿卡,价格相对较低。 部署平台:对于新手,推荐使用LM Studio或Text Generation WebUI,这些平台提供友好的用户界面。 任务适配:优先处理短文本任务,以减少推理时间和资源消耗。 散热管理:在高负载运行时,尤其是夜间运行,建议使用高效的散热系统(如水冷),...
成本6000美元部署DeepSeek-R1软硬件配置 【纯CPU版本】 平凡 英语等 4 个话题下的优秀答主 412 人赞同了该文章 国外这个博主Matthew Carrigan 提供了在本地运行 Deepseek-R1 的完整硬件和软件配置,成本差不多是6000美元,token的output大概在6-8个每秒。
1. 硬件选择指南 * Mac用户需M1 Pro以上芯片并开启Metal加速 2. 软件环境搭建 # 跨平台部署工具二选一Ollama（推荐Linux/Mac/Windows） | LM Studio（适合Windows新手）# 国内加速安装（解决GitHub访问慢）curl -L https://mirror.ghproxy.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe -o ...
在 Windows 电脑上本地部署和运行 DeepSeek R1 大模型需要一定的技术准备，包括安装必要的软件、配置环境以及下载模型文件。以下是详细的步骤指南：1. 准备工作 在开始之前，确保你的 Windows 电脑满足以下要求：操作系统：Windows 10 或更高版本。硬件要求：CPU：建议至少 8 核。GPU：推荐使用 NVIDIA GPU（支持 ...
如果你打算在本地部署 DeepSeek-R1,那你得先了解一下不同模型对硬件的要求。DeepSeek-R1 凭借其强大的推理能力和灵活的训练机制,对硬件的要求还是挺高的。下面我给大家详细说说各种模型对硬件的需求。 小型模型:DeepSeek-R1-1.5B 💻 这个模型适合本地测试,自己电脑上就能跑起来,配合 Ollama 轻松搞定。硬件要求...
• 1.5B:CPU最低4核,内存8GB+,硬盘icon3GB+存储空间,显卡icon非必需,若GPU加速可选4GB+显存,适合低资源设备部署等场景。 • 7B:CPU 8核以上,内存16GB+,硬盘8GB+,显卡推荐8GB+显存,可用于本地开发测试等场景。 • 8B:硬件需求与7B相近略高,适合需更高精度的轻量级任务。 • 14B:CPU 12核以上,内存...
电脑本地部署DeepseekR1不同版本所需要的配置大全,于2025年2月7日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。