深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek
四、深度求索的基础设施 众所周知，深度求索母公司幻方之前是做量化交易的，本身就开发了萤火超算平台，其在AI基础设施层上的工程经验很丰富。在这次论文中提到DeepSeek-V2模型的训练框架和优化策略，有以下一些关键点：1.HAI-LLM框架:这是一个由研究团队内部工程师开发的高效轻量级训练框架,用于训练DeepSeek-V2模型。
步骤3:使用 20 亿单词的指令数据进行微调,得到经过指令调优的模型(DeepSeek-Coder-Instruct)。 模型训练流程 关于DeepSeek DeepSeek 致力于探索 AGI 的本质,不做中庸的事,带着好奇心,用最长期的眼光去回答最大的问题。 DeepSeek Coder 是深度求索发布的第一代大模型,在不久的将来,我们还将呈现给社区更多更好的...
可以看到,DeepSeek-VL在具备强大图文理解能力的同时,生成的回复极具条理。DeepSeek-VL的强大能力来自于研究人员在数据,模型结构和训练策略这三大方面的综合考量。 同时,DeepSeek-VL在公开数据集榜单的表现上也可圈可点,在7B上超越同规模(7B 参数)的 EMU2-Chat/Yi-VL 等模型,甚至超过更大规模(Vision+LLM总参数量...
DeepSeek Coder 33B在包含2万亿（2T）tokens的大型数据集上训练，其中87%为代码，13%为中英文自然语言...
“深度求索”发布的开源代码大模型DeepSeek Coder,33B版的性能显着优于现有的开源代码 LLM。地址:github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder DeepSeek Coder由一系列的代码语言模型组成,每个模型都是从头开始训练...
DeepSeek,知名私募巨头幻方量化旗下的人工智能公司深度求索(DeepSeek)自主研发的大语言模型开发的智能助手。
DeepSeekMoE 模型效果领人印象深刻: DeepSeekMoE 2B 可接近 MoE 模型的理论上限 2B Dense 模型性能(即相同 Attention / FFN 参数配比的 2B Dense 模型),仅用了17.5% 计算量。 DeepSeekMoE 16B 性能比肩 LLaMA2 7B 的同时,仅用了 40% 计算量(如下图),也是本次主力开源模型,40G 显存可单卡部署。
11月2日晚间，幻方宣布，探索AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”在成立半年后，发布第一代大模型——开源代码大模型DeepSeek Coder，已经开放内测，免费商用，完全开源。公告显示，DeepSeek Coder模型有指令Python快速写出程序、修改UI（用户界面）、测试bug（程序错误）以及数据分析，学写SQL（数据库...
1.公司模型简介 深度求索公司,其正式名称为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(另有北京分公司),以下是对其的介绍: 公司名称:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称DeepSeek) 成立时间:2023年(北京分公司成立于2023年5月16日) 注册地点:浙江省杭州市(北京分公司位于北京市海淀区科学院南路2号C座5层...