一、Load dataset 本节参考官方文档:Load数据集存储在各种位置,比如 Hub 、本地计算机的磁盘上、Github 存储库中以及内存中的数据结构(如 Python 词典和 Pandas DataFrames)中。无论您的数据集存储在何处, Datasets 都为您提供了一种加载和使用它进行训练的方法。 本节将向您展示如何从以下位置加载数据集: 没有...
（10）map函数 遍历数据，对每个数据进行处理 def handler(data):data['text'] = 'Prefix' + data['text']return datadatasetMap = dataset.map(handler)（11）数据的保存和加载 dataset.save_to_disk('./')from datasets import load_from_diskdataset = load_from_disk('./')3. 评价指标 Evaluate 安装...
如果您想要从数据集中删除某些列,可以使用 map() 函数。删除列仅在示例被提供给映射函数之后才进行。这使得映射函数可以在删除列之前使用列的内容。 通过remove_columns 参数在 map() 中指定要删除的列: updated_dataset = dataset.map(lambda example: {"new_sentence": example["sentence1"]}, remove_columns=...
MAX_LENGTH=256train_dataset=train_dataset.map(lambda e:tokenizer(e['text'],truncation=True,padding='max_length',max_length=MAX_LENGTH),batched=True)dev_dataset=dev_dataset.map(lambda e:tokenizer(e['text'],truncation=True,padding='max_length',max_length=MAX_LENGTH),batched=True)test_dataset...
from datasets import load_dataset 1. 一、基本使用 1.加载在线数据集 datasets = load_dataset("madao33/new-title-chinese") datasets ''' DatasetDict({ train: Dataset({ features: ['title', 'content'], num_rows: 5850 }) validation: Dataset({ ...
train, test = tf.keras.datasets.mnist.load_data() mnist_x, mnist_y = train mnist_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(mnist_x)print(mnist_ds) 将产生下面的结果:显示数据集中项目的type和shape。注意,数据集不知道它含有多少个sample。
dataset = tfds.load("tf_flowers", split=tfds.Split.TRAIN, as_supervised=True) 1. 2. 3. 当第一次载入特定数据集时,TensorFlow Datasets 会自动从云端下载数据集到本地,并显示下载进度。例如,载入 MNIST 数据集时,终端输出提示如下: Downloading and preparing dataset mnist (11.06 MiB) to C:\Users\sn...
fast and reproducible data pre-processing for the public datasets as well as your own local datasets in CSV, JSON, text, PNG, JPEG, WAV, MP3, Parquet, etc. With simple commands likeprocessed_dataset = dataset.map(process_example), efficiently prepare the dataset for inspection and ML model ...
🤗 Datasets is made to be very simple to use - the API is centered around a single function,datasets.load_dataset(dataset_name, **kwargs), that instantiates a dataset. This library can be used for text/image/audio/etc. datasets. Here is an example to load a text dataset: ...
MapDataset 是一种数据集类型,通常用于地理信息系统(GIS)或遥感数据处理。它包含地理空间数据及其相关的属性信息。合并两个 MapDatasets 意味着将两个独立的数据集整合成一个单一的数据集,以便进行统一的管理和分析。 相关优势 数据整合:合并多个数据集可以提供一个更全面的数据视图,便于进行综合分析。 减少冗余:通...