1. 安装datasets库 在终端中运行以下命令来安装datasets库: ```bash pip install datasets ``` 2. 从datasets模块中导入load_dataset方法 在你的Python脚本或Jupyter笔记本中,使用以下代码导入load_dataset方法: ```python from datasets import load_dataset ``` 这一步将允许你使用load_dataset方法来加载数据集。
datasets = load_dataset('cail2018',split='exercise_contest_test') # 如果知道数据的结构,在load的时候就可以用split只load进来一部分数据; # 从数据集里面取数据 datasets_sample = datasets[ "exercise_contest_train" ].shuffle(seed= 42 ).select( range ( 1000 )) # 这里就是从cail2018这个数据集里面...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
一、Load dataset 本节参考官方文档:Load数据集存储在各种位置,比如 Hub 、本地计算机的磁盘上、Github 存储库中以及内存中的数据结构(如 Python 词典和 Pandas DataFrames)中。无论您的数据集存储在何处, Datasets 都为您提供了一种加载和使用它进行训练的方法。 本节将向您展示如何从以下位置加载数据集: 没有...
os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: ...
dataset_squad_v2 = load_dataset("squad_v2") does not work on my Ubuntu 22 machine withPython 3.9due to a KeyError(). It does work, however, withPython 3.10. lib/python3.9/site-packages/datasets/features/features.pyingenerate_from_dict(obj)12821283ifclass_type ==Sequence:...
tfds.load的参数设为download=False
("string", id=5), 'doc_id': Sequence(Value("int32", id=6)), 'source_id': Value("string", id=7), 'target_id': Value("string", id=8), } ) raw_datasets = load_dataset('json', data_files={ 'train': args.train_file, 'dev': args.dev_file, 'test': args.test_file }...
ds = datasets.load_dataset("squad") except: traceback.print_exc() else: print("Success!") The Windows laptop enters some sort of traceback recursion loop: datasets.version='2.7.1' Downloading and preparing dataset squad/plain_text to C:/Users/yr3g17/.cache/huggingface/datasets/squad/plain...
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("imagefolder", split="train", data_dir="path_to_your_folder") instead of from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("my_folder_name", split="train") To create an image dataset from your local folders. Author WiNE-...