CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform) # 划分数据集为训练集和测试集 train_dataset, test_dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform), datasets.CIFAR10(root='./data', train=False, download=True, transform=transfor...
datasets.load_dataset()是Hugging Face提供的读取数据的函数,使用个人数据时需要将脚本文件路径作为参数传入函数,无需再传入其他参数。如下图所示: 数据脚本调用方法 执行完毕后,结果如下图: 运行脚本 然后根据实际使用需要切分数据,如data["train"][0],data["train"]["image"]... Lite版本 Lite版本是读取训练...
Datasets 也有一个datasets.Dataset.remove_columns()方法,它在功能上是相同的,但是速度更快,因为它不会复制剩余列的数据。 2.3.2 多处理 多处理可以通过并行化 CPU 上的进程来显着加快处理速度。设置num_proc参数datasets.Dataset.map()以设置要使用的进程数: updated_dataset = dataset.map(lambda example, idx...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
("string", id=5), 'doc_id': Sequence(Value("int32", id=6)), 'source_id': Value("string", id=7), 'target_id': Value("string", id=8), } ) raw_datasets = load_dataset('json', data_files={ 'train': args.train_file, 'dev': args.dev_file, 'test': args.test_file }...
from datasets importload_dataset Kubernetes (K8S)是一种开源的容器编排工具,用于管理容器化应用程序的自动化部署、扩展和操作。其中,涉及到使用数据集(datasets)模块的load_dataset方法,可以方便地加载和处理数据集。如果你是一名开发者,想要在自己的项目中使用这一功能,接下来我将为你介绍如何实现“from datasets imp...
datasets是抱抱脸开发的一个数据集python库,可以很方便的从Hugging Face Hub里下载数据,也可很方便的从本地加载数据集,本文主要对load_dataset方法的使用进行详细说明 @ 2.1 从HuggingFace Hub上加载数据 2.2 从本地加载数据集 2.2.1 加载指定格式的文件 2.2.2 加载图片 2.2.3 自定义数据集加载脚本 1. load_da...
https://hf-mirror.com/ importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: ...
datasets=2.7.1or2.10.1, python=3.10.8, Linux 3.10.0-1160.36.2.el7.x86_64orWindows 10-64 Member albertvillanovacommentedApr 18, 2023 Thanks for reporting,@yaseen157. Could you please give the complete error stack trace? Member albertvillanovacommentedApr 18, 2023 ...
Most code in the docs will use the load_dataset() function to get quick access to an example dataset. There’s nothing special about these datasets: they are just pandas dataframes, and we could have loaded them with pandas.read_csv() or built them by hand. Most of the examples in th...