默认情况下，Hugging Face数据集会被安装到Python环境的~/.cache/huggingface/datasets/目录中。如果您将...
一、Load dataset本节参考官方文档: Load数据集存储在各种位置,比如 Hub 、本地计算机的磁盘上、Github 存储库中以及内存中的数据结构(如 Python 词典和 Pandas DataFrames)中。无论您的数据集存储在何处, Da…
1. load_dataset参数 load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Union[Dict, List] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, ...
使用load_dataset函数并传入数据集名称来加载数据集。这个函数会下载数据集(如果尚未下载)并将其加载到内存中。 python dataset = load_dataset(dataset_name) 对于某些数据集,你可能还需要指定其他参数,如数据集的版本或分割(例如训练集、验证集或测试集)。你可以通过查阅datasets库的文档来了解更多细节。 5. (可...
DatasetDict:数据集字典,代表多个数据集,用于多个数据集的保存、加载、处理等操作 load_dataset:用于加载原始数据文件,并返回 DatasetDict load_from_disk:用于加载HuggingFacet 自定义的数据文件,并返回 DatasetDict 或 Dataset 二、Dataset(数据集) (1)Dataset:数据集对象,代表一个数据集,用于单个数据集的保存、加载...
from datasets import get_dataset_split_names get_dataset_split_names("rotten_tomatoes") # ['train', 'validation', 'test'] 指定split 参数加载相应的子集 from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("rotten_tomatoes", split="train") ...
importdatasetsdataset=datasets.load_dataset("codeparrot/self-instruct-starcoder", cache_dir="./hf_cache") ⌛ 结果下载到一半: ConnectionError:Couldn'treach https://huggingface.co/datasets/codeparrot/self-instruct-starcoder/resolve/fdfa8ceb317670e982aa246d8e799c52338a74a7/data/curated-00000-of-00...
使用datasets加载数据集非常简单,只需调用load_dataset函数并传入相应的参数即可。参数可以是HuggingFace Hub上的数据集存储库命名空间和数据集名称,也可以是本地磁盘上的数据集文件路径。加载完成后,将返回一个数据集对象,我们可以对其进行进一步的处理和查询。 例如,加载HuggingFace Hub上的数据集: from datasets import...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
有时候服务器访问不了外网,可以现在可以访问外网的机器上先把数据集给下好,然后传到对应服务器进行加载。 1. 首先下载并存储数据: importdatasets dataset= datasets.load_dataset("dataset_name") dataset.save_to_disk('your_path') 2. 然后把数据集上传到指定服务器地址,并进行本地加载: ...