1. load_dataset参数 load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Union[Dict, List] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, ...
datasets.load_dataset限制范围 `datasets.load_dataset`函数是Hugging Face库中一个非常实用的函数,用于加载和下载各种NLP数据集。它允许你访问预定义的数据集以及用户自定义的数据集。 `load_dataset`函数的第一个参数是要加载的数据集的名称,可以是预定义的数据集,也可以是用户自定义的本地数据集。预定义的数据集...
importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: 环境变量...
from datasets import load_dataset datasets = load_dataset('cail2018') print(datasets) # 查看数据的结构 datasets_sample = datasets[ "exercise_contest_train" ].shuffle(seed= 42 ).select( range ( 1000 )) 2.2 map map顾名思义就是映射,map接收一个函数,Dataset中的每个元素都会被当作这个函数的输入...
datasets.load_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Optional[Union[str, Sequence[str], Mapping[str, Union[str, Sequence[str]]] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, cache_dir: Optional[str] = None, features: Op...