下载: huggingface-cli download your-dataset --local-dir path 加载: 从path里面找到你的所有数据文件, 不妨记作xxx.parquet load_datasets('parquet', data_files={'train':'path/xxx.parquet','test':other-files}) 换句话说你得根据你下载的数据集的readme手动去把数据找出来=v=发布...
os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"fromdatasetsimportload_dataset dataset=load_dataset(path='squad',split='train')print(dataset) 因为原网址是不可用的,如图 hf 原网址 上面修改的环境变量是在 datasets 库中的 config.py 文件中的变量,如下图: 环境变量...
print(next(iter(train_dataset)))。数据集文件可以查看、下载，或者您用 MsDataset.load()的时候，日...
dataset['train_label']=_load_label(key_file['train_label']) dataset['test_img']=_load_img(key_file['test_img']) dataset['test_label']=_load_label(key_file['test_label']) returndataset definit_mnist(): download_mnist() dataset=_convert_numpy() print("Creating pickle file ...") ...
在使用魔塔的 MsDataset.load()方法加载某个数据集时,指定了cache_dir,这样第一次会自动从远程下载数据集到本地路径。问题是在之后使用数据集的过程中&#
下载Tongyi-DataEngine/SA1B-Dense-Caption数据集,执行网页上命令from modelscope.msdatasets import MsDataset ds = MsDataset.load('Tongyi-DataEngine/SA1B-Dense-Caption', subset_name='default', split='train'),modelscope版本:1.14.0,提示错误:TypeError: Value.__init__() missing 1 required positional...
Dataset之MNIST:自定义函数mnist.load_mnist根据网址下载mnist数据集(四个ubyte.gz格式数据集文件) 目录 下载结果 运行代码 下载结果 运行代码 mnist.py文件 # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x') ...
Dataset之MNIST:自定义函数mnist.load_mnist根据网址下载mnist数据集(四个ubyte.gz格式数据集文件) 下载结果 运行代码 mnist.py文件 # coding: utf-8 try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x')