hfdataset = load_dataset(path, name=name, **kwargs)其中 path=D:\code_for_python\Adaseq\Ada...
load_dataset有以下参数,具体可参考源码 defload_dataset( path: str, name: Optional[str] = None, data_dir: Optional[str] = None, data_files: Union[Dict, List] = None, split: Optional[Union[str, Split]] = None, cache_dir: Optional[str] = None, ...
dataset = load_dataset("csv", data_files=['/content/all_data/ChnSentiCorp_htl_all.csv', '/content/all_data/ChnSentiCorp_htl_all2.csv'], split='train', cache_dir='dir') dataset ''' Dataset({ features: ['label', 'review'], num_rows: 15532 }) ''' 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
如代码中所示:第二行和第三行的差别在于load_data() 函数中的参数num_words=10000 解释: 参数(num_words=10000)将数据限定为前10000个最常出现的单词,如果数据集中存在大于10000的单词,则令其为2,看不太明白的话接着往下看。 用代码解释: 上面的代码中我用来举例的数据集是路透社数据集(reuters),该数据集中...
dataset = load_dataset('text', data_files={'train': ['my_text_1.txt', 'my_text_2.txt'], 'test': 'my_test_file.txt'}) 1.2 加载远程数据集 url = "https://github.com/crux82/squad-it/raw/master/" data_files = { "train": url + "SQuAD_it-train.json.gz", ...
load_dataset("json", data_files=test_file, split="train") # 参数split如果为None,则返回一个DatasetDict对象,包含多个Dataset数据集对象(上面代码就train一个);如果给定的话,则返回单个Dataset对象 从内存中加载数据 # 从字典导入数据 from datasets import Dataset my_dict = {"a": [1, 2, 3]} datas...
def load_data(self, paths, train=True): data_dir = paths intervel = 2 frames_np = [] scenarios = ['Walking'] if train == True: subjects = ['S1', 'S5', 'S6', 'S7', 'S8'] elif train == False: subjects = ['S9', 'S11'] ...
datasets.load_*():获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*():获取大规模数据集。需要从网络上下载,函数的第一个参数是 data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/。要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT_LEARN_DATA。数据集目录可以通过datasets.get_data_home()获取。
我们有一个 Obj1 的实例。该实例具有名称和年龄属性。当我们打印 obj1 时,它返回该对象的实例属性,仅返回名称,而不返回年龄。...然而,Obj1 的原型也有一个属性 Age,并且该属性不能通过 obj1 的实例直接访问。...for(let prop in i){ console.error(prop); ...
import datasets datasets.utils.logging.set_verbosity_info() ds = datasets.load_dataset('C-MTEB/AFQMC', revision='b44c3b011063adb25877c13823db83bb193913c4') print(ds) run python test.py Generating dataset afqmc (/home/data/.cache/huggingface/datasets/C-MTEB___afqmc/default/0.0.0/b44...