hfdataset = load_dataset(path, name=name, **kwargs)其中 path=D:\code_for_python\Adaseq\Ada...
如代码中所示:第二行和第三行的差别在于load_data() 函数中的参数num_words=10000 解释: 参数(num_words=10000)将数据限定为前10000个最常出现的单词,如果数据集中存在大于10000的单词,则令其为2,看不太明白的话接着往下看。 用代码解释: 上面的代码中我用来举例的数据集是路透社数据集(reuters),该数据集中...
> ---> 1 from paddlenlp.datasets import load_dataset 2 import paddlenlp 3 train_ds, dev_ds = paddlenlp.datasets.load_dataset('dureader_qg') 4 5 # for idx in range(2): /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddlenlp/__init__.py in <module> 27 im...
使用save_to_disk()来保存数据集,方便在以后重新使用它,使用 load_from_disk()函数重新加载数据集。我们将上面map后的tokenized_dataset数据集进行保存: tokenized_dataset.save_to_disk("squad_tokenized") 保存后的文件结构如下: squad_tokenized/ ├── dataset_dict.json ├── train │ ├── data-0000...
def load_data(self, paths, train=True): data_dir = paths intervel = 2 frames_np = [] scenarios = ['Walking'] if train == True: subjects = ['S1', 'S5', 'S6', 'S7', 'S8'] elif train == False: subjects = ['S9', 'S11'] ...
一、Load dataset 本节参考官方文档:Load数据集存储在各种位置,比如 Hub 、本地计算机的磁盘上、Github 存储库中以及内存中的数据结构(如 Python 词典和 Pandas DataFrames)中。无论您的数据集存储在何处, Datasets 都为您提供了一种加载和使用它进行训练的方法。 本节将向您展示如何从以下位置加载数据集: 没有...
Describe the bug There is an issue that seems to be unique to the "squad" dataset, in which it cannot be loaded using standard methods. This issue is most quickly reproduced from the command line, using the HF examples to verify a datase...
datasets.load_*():获取小规模数据集。数据包含在 datasets 里 datasets.fetch_*():获取大规模数据集。需要从网络上下载,函数的第一个参数是 data_home,表示数据集下载的目录,默认是 ~/scikit_learn_data/。要修改默认目录,可以修改环境变量SCIKIT_LEARN_DATA。数据集目录可以通过datasets.get_data_home()获取。
(train_data, train_label), (_, _) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() mnist_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_data, train_label)) for image, label in mnist_dataset: plt.title(label.numpy()) plt.imshow(image.numpy()[:, :]) ...
import datasetsdataset=datasets.load_dataset("yelp_review_full",cache_dir='mypath\data\huggingfacedatasetscache')dataset.save_to_disk('mypath\\data\\yelp_review_full_disk') 将路径文件夹上传到服务器: 可以使用bypy和百度网盘来进行操作,参考我之前撰写的博文bypy:使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件(...