%spark import io.delta.tables.DeltaTable val delta = DeltaTable.forPath(spark,"path_to_table")// or DeltaTable.forNamedelta.upgradeTableProtocol(1,3)// upgrades to readerVersion=1, writerVersion=3 警告 协议升级是不可逆的,因此我们建议您仅在需要时才升级特定表,例如选择加入Delta Lake中的新功能...
You can use a Scala query to retrieve a list of files that were added to a specific version of the Delta table. %scala display(spark.read.json("dbfs:/<path-to-delta-table>/_delta_log/00000000000000000002.json").where("add is not null").select("add.path")) In this example, we are...
在Delta 數據表上選取除了標準 SELECT 選項之外,Delta 數據表還支援本節中所述的時間移動選項。 如需詳細資訊,請參閱 使用Delta Lake 數據表歷程記錄。AS OF 語法複製 table_identifier TIMESTAMP AS OF timestamp_expression table_identifier VERSION AS OF version timestamp_expression 可以是下列任一項: '2018...
Versiones de Databricks Runtime usadas en esta versión Canal: ACTUAL (valor predeterminado): Databricks Runtime 14.1 VERSIÓN PRELIMINAR: Databricks Runtime 14.3 o 15.2 Nota Dado que las versiones del canal Delta Live Tables siguen un proceso de actualización gradual, las actualizaciones del cana...
Versions (<versionList>) are not contiguous. AWS This can happen when files have been manually removed from the Delta log, or due to S3 eventual consistency when a table is deleted and recreated at the same location. Please contact Databricks support to repair the table. ...
Checkpoints:保存了从 version 0开始到当前时刻所有变更记录(默认每 10 次 Commit创建一个Checkpoint文件)。 Checkpoint文件给 Spark 提供了一种捷径来重构表状态,避免低效地处理可能上千条的json格式的小文件。 示例:查看checkpoint文件内容 >>> chkpt0 = spark.read.parquet("/tmp/delta_course/delta_table/_delta...
version是一个长整型数值,可以从DESCRIBE HISTORY table_spec查询中获取到。 时间戳表达式和版本都不能是子查询。 SQL %sql SELECT * FROM events TIMESTAMP AS OF '2018-10-18T22:15:12.013Z' SELECT * FROM delta.`/mnt/delta/events` VERSION AS OF123 ...
Problem You have an array of struct columns with one or more duplicate column names in a DataFrame. If you try to create a Delta table you get a Found dupl
使用Spark Structured Streaming完成客户日志数据写入Delta Lake。 本章架构图 步骤一:创建Kafka集群和Databricks 数据洞察集群 1. 登录阿里云E-MapReduce控制台。 2. 创建Kafka集群,详情参见创建集群 3. 登录Databricks数据洞察控制台。 4. 创建集群,详情参见创建集群。
Read a table 代码语言:javascript 复制 spark.read.format("delta").load("/delta/events") 2.2、查询表的旧快照(时间旅行) Delta Lake 时间旅行允许您查询 Delta Lake 表的旧快照。时间旅行有很多用例,包括: 重新创建分析,报告或输出(例如,机器学习模型的输出)。这对于调试或审计非常有用,尤其是在受监管的行...