-- Creates a Delta table > CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT); -- Use data from another table > CREATE TABLE student_copy AS SELECT * FROM student; -- Creates a CSV table from an external directory > CREATE TABLE student USING CSV LOCATION '/path/to/csv_fi...
-- Trained model on version 15 of Delta tableCREATETABLEmodel_datasetCLONEentire_datasetVERSIONASOF15 在生產數據表上使用複製進行短期實驗 若要在生產數據表上測試工作流程而不損毀數據表,您可以輕鬆地建立淺層複製。 這可讓您在包含所有生產數據的複製數據表上執行任意工作流程,但不會影響任何生產工作負載。
现在可以使用 SQL 或 Python 等语言查询此 Delta 表。Delta 表和常规视图视图是对 Unity Catalog 中的一个或多个表和视图进行查询的结果。 可以根据多个架构和目录中的表和其他视图创建视图。常规视图是一种每次查询时都会重新计算其结果的查询。 视图的主要好处是允许向用户隐藏查询的复杂性,因为他们可以像查询常规...
Delta Lake 标识列是一种生成的列,将为插入到表中的每条记录分配唯一值。 以下示例演示了在 create table 语句期间声明标识列的基本语法: SQL CREATETABLEtable_name ( identity_colBIGINTGENERATEDBYDEFAULTASIDENTITY, other_column ...) 若要查看用于创建包含标识列的表的所有语法选项,请参阅CREATE TABLE [USING...
这也包括了Databricks之前觉得特别重要的Z-Ordering。 Delta Lake这个项目Databricks最开始做的应该是最早...
deltaTable.vacuum(100) # vacuum files not required by versions more than100hours old Scala %spark import io.delta.tables._ val deltaTable = DeltaTable.forPath(spark,pathToTable) deltaTable.vacuum()// vacuum files not required by versions older than the default retention perioddeltaTable.vacuum...
在SQL中运行CREATE TABLE语句;在Python和Scala语句中运行DeltaTable语句。# SQL CREATE TABLE delta.`path/to/copy` CLONE customers# Python and Scala DeltaTable .forName("park", "customers") .clone("path/to/copy")b. 深克隆的特性与源表相比,克隆表有独立的历史记录; 在克隆过程中、或之后发生的对源...
%sql-- 创建数据库CREATEDATABASE dfp;-- 使用刚创建的数据库USE dfp;-- 基于上述生成的数据,创建数据表,创建item表:CREATETABLEitemUSINGDELTA LOCATION "oss://[your_path]/data/item";-- 创建store_sales表:CREATETABLEstore_salesUSINGDELTA LOCATION "oss://[your_path]/data/store_sales";-- 对store_...
CREATE OR REPLACE TABLE delta.delta_{table_name}_clone DEEP CLONE delta.delta_{table_name}; 性能优化:OPTIMIZE & Z-Ordering 在流处理场景下会产生大量的小文件,大量小文件的存在会严重影响数据系统的读性能。Delta Lake 提供了 OPTIMIZE 命令,可以将小文件进行合并压缩,另外,针对 Ad-Hoc 查询场景,由于涉及...
在DLT 中,所有计算逻辑理论都应该用声明式语言创建和维护,所有 SQL 语句都使用 CREATE OR REFRESH 定义 Delta live table。当 pipeline 有数据更新时,DLT 判断是否可以通过增量处理实现表的正确结果,还是需要进行完全重新计算[5]。以下示例通过从对象存储中加载 JSON 文件来创建表: ...