D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小值相关联构造了不确定推理模型的一般框架,此后,Sharer又在此基础...
D-S证据理论组合正是由组合规则与判定规则组成的,Dempster组合规则作为其核心内容将多传感器的信息进行融合达到判定规则的标准,最终得到融合结果。 2、Matlab实现: 先编写了两个函数:DSfusion表示根据组合规则写的融合函数; DSjudg表示根据判定规则编写的决策函数; 最终使用主函数Dempster.m实现多传感器信息融合。 (1)融...
证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
基于D-S证据理论的多传感器数据融合 2011年6月15日 第34卷第12期 现代电子技术 ModernElectronicsTechnique Jun.2011 Vo1.34No.12 基于D—S证据理论的多传感器数据融合 崔智军,王庆春 (安康学院,陕西安康725000) 摘要:I)_S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但 在证据高度冲突时,其归一...
基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现 第1页共1 页 基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现 摘要:D-S证据理论融合方法广泛应用于自动识别、机器人、工业过程控制、模式 识别等领域。在对原始观测数据分析处理基础上,本文基于D-S证据理论将多个传感 器提供的信息进行数据融合并实现目标信号的决策,并详细说...
组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用
关键词:D-S证据理论;数据融合;证据冲突;传感器 0 引言 无论在军事上还是非军事上,多传感器数据融合已经成为全球研究的热点之一。数据融合的重要研究内容之一是融合方法。最初的融合分为3个层次:像素级融合、特征级融合和决策级融合。D-S方法是决策级融合的重要方法,在数据融合领域应用极为广泛。该方法以D-S理论,...
基于DS证据理论的无线传感器网络数据融合的开题报告一研究背景无线传感器网络Wireless Sensor Network,WSN是一种由大量分布在被监测区域内的低功耗无线传感器节点组成的自组织网络。WSN通过无线联网实现对环境物体等实体的感
因此, 证据理论又被称为D-S证据理论。D-S证据理论以其能够清楚地表示“不确定, 不知道”的数据信息且在工程应用上的实用性、可操作性等特点在多传感器数据融合、目标识别和不确定推理等诸多领域得到了广泛应用。 作为证据理论基石的Dempster组合规则, 其优点是形式简单, 计算容易实现。然而, 当证据高度冲突时, ...
2. 为什么需要D-S证据理论 证据理论自1976年美国学者G.Shafer发表了著作《证据的数学理论》以来,在理论上取得了很大的发展,在应用上也取得了丰富的成果。 证据理论在多分类器融合、不确定性推理、专家意见综合、多准则决策、模式识别、综合诊断等领域中都得到了较好的应用。