在实际开发工作中,难免会使用到 MySQL 的 count(expr) 函数进行统计操作,但是,对于count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) 等多个函数,很多开发人员因为缺乏原理性的了解,往往会比较困惑选择哪一种,特别是在加 where 条件时,更加担心会不会造成性能问题,今天我们...
当然这是列为主键索引时的操作。如果列不为主键索引时,那么查询时还需要进行回表操作,再根据主键获取数据,此时无疑是增加了一次IO,在性能上其实是不如COUNT(*)和COUNT(1)的。那么我们就可以知道,按照效率来看,count(*)= count(1) > count(主键) > count(非主键列)。 如果你想知道一张表的大概行数,我们可...
count(1)、 count(*)、 count(主键字段)在执行的时候,如果表里存在二级索引,优化器就会选择二级索引进行扫描。 所以,如果要执行 count(1)、 count(*)、 count(主键字段) 时,尽量在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用 key_len 最小的二级索引进行扫描,相比于扫描主键索引效率会高一些。 再来,就是不要...
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。 至于...
count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*) count(*)mysql专门对其做了优化,扫描到一行时不会取任何字段直接按行累加 count(1)在扫描到一行时也不会取任何值,而是直接返回一个1,然后累加1的个数 count(id主键),count(列名) 查询符合条件的列且值不为null的总表行数 ...
其中id是主键，name是字符串类型，age是整型，gender是枚举类型，create_time是时间戳。现在我们要统计用户表中所有女性用户的数量。可以使用以下三种方式：-- 方式1：count(1)SELECT count(1) FROM user WHERE gender = 'female';-- 方式2：count(*)SELECT count(*) FROM user WHERE gender = 'female';-- ...
性能对比:Count(字段)、Count(主键)、Count(1)、Count(*),本文经授权转载自微信公众号:猿人谷最近有几个小伙伴留言说不清楚Count(字段)、Count(主键)、Count(1)、Count(*)的区别,特此写篇短文说明下。以下讨...
count(1)、count(*)、count(主键字段)在执行的时候,如果表里存在二级索引,优化器就会选择二级索引进行扫描。 所以,如果要执行count(1)、count(*)、count(主键字段)时,尽量在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用 key_len 最小的二级索引进行扫描,相比于扫描主键索引效率会高一些。
count(*)、count(1)和count(主键id)表示统计满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示统计满足条件的数据行中非null值的个数。举例来说，分别统计*、1、name和age列的行数，可以看到数值的差异。在性能对比中，我们发现：当列名为主键时，count(主键)的查询速度比count(1)快；当列名非为主键...
count(1),count(*),count(主键) 性能对比,前言前段时间关于统计数量的sql问题和朋友进行了讨论,网上关于这三种查询方式说法不一,主要有以下两种说法。count(*)=count(主键)>count(1)count(主键)>count(*)>count(1)今天对这三种方式进行探究。数据库为mysql5.7.12,