在实际开发工作中,难免会使用到 MySQL 的 count(expr) 函数进行统计操作,但是,对于count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) 等多个函数,很多开发人员因为缺乏原理性的了解,往往会比较困惑选择哪一种,特别是在加 where 条件时,更加担心会不会造成性能问题,今天我们...
基于此我们明白,其实COUNT(*)和COUNT(1)其实是一样的,在性能上并没有差异。 那这两种方式与COUNT(列)的差异呢?从以上《高性能Mysql》以及Mysql官方文档中我们知道,COUNT(列)是统计非空列的行数,它也会遍历整张表,然后会对列对应的值做非空判断,非空的字段进行个数累加。当然这是列为主键索引时的操作。如果...
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。 所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。 至于...
count(1)、 count(*)、 count(主键字段)在执行的时候,如果表里存在二级索引,优化器就会选择二级索引进行扫描。 所以,如果要执行 count(1)、 count(*)、 count(主键字段) 时,尽量在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用 key_len 最小的二级索引进行扫描,相比于扫描主键索引效率会高一些。 再来,就是不要...
count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*),所以我建议你,尽量使用count(*) count(*)mysql专门对其做了优化,扫描到一行时不会取任何字段直接按行累加 count(1)在扫描到一行时也不会取任何值,而是直接返回一个1,然后累加1的个数 count(id主键),count(列名) 查询符合条件的列且值不为null的总表行数 ...
其中id是主键，name是字符串类型，age是整型，gender是枚举类型，create_time是时间戳。现在我们要统计用户表中所有女性用户的数量。可以使用以下三种方式：-- 方式1：count(1)SELECT count(1) FROM user WHERE gender = 'female';-- 方式2：count(*)SELECT count(*) FROM user WHERE gender = 'female';-- ...
在SQL 中,COUNT 函数用于计算表中的行数。COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(主键 id) 虽然在大多数情况下都返回相同的结果,但在某些特定情境下,...
1.2 count(*)count(1) 与 count(*) 的效果相同，也是统计所有行的数量。这是因为在InnoDB中，使用count(*)时，优化器会将其转换为count(1)。1.3 count(主键字段)count(主键字段) 利用了InnoDB对主键的存储方式。InnoDB的主键是聚簇索引，它的叶子节点包含了整行数据。因此，统计主键字段的数量只需读取主键...
count(1)、count(*)、count(主键字段)在执行的时候,如果表里存在二级索引,优化器就会选择二级索引进行扫描。 所以,如果要执行count(1)、count(*)、count(主键字段)时,尽量在数据表上建立二级索引,这样优化器会自动采用 key_len 最小的二级索引进行扫描,相比于扫描主键索引效率会高一些。
count(*)、count(1)和count(主键id)表示统计满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示统计满足条件的数据行中非null值的个数。举例来说，分别统计*、1、name和age列的行数，可以看到数值的差异。在性能对比中，我们发现：当列名为主键时，count(主键)的查询速度比count(1)快；当列名非为主键...