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count(1) 和count(*) 执行查询结果一样,最终也是返回一百万条数据,无论它们是否包含 NULL值。 count(col) count(col) 统计某一列的值,又分为三种情况: count(id): 统计id 和count(*) 执行查询结果也是一样,最终也是返回一百万条数据. count(index col):统计带索引的字段 以count(name)进行查询,执行计划...
(1)列名为主键,count(主键)会比count(1)查询的快 (2)列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 (3)如果表多个列并且没有主键,则count(1)的执行效率优于count(*) (4)如果有主键,则count(主键)就是最优选择 (5)如果只有一个字段,则count(*)最优 count(列名)<count(主键)<count(1)<count(*) 其他M...
所以, COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 除了查询得到结果集有区别之外,COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)来讲,COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,因为他是标准语法,所以MySQL数据库对他进行过很...
count(*)是例外,并不会把全部字段取出来,而是专门做了优化,不取值。count(*) 肯定不是null ,按行累加。所以这里推荐使用count(*) 《阿里巴巴Java开发手册》有如下要求: 执行效果如下: count(*)包括了所有的列,相当于行数,...
一般来说,count()用于统计表中的所有记录,包括NULL值;count(id)用于统计主键字段id的非NULL记录;而count(1)表面上看似与count()功能相同,其实在底层实现中略有差别。对于许多开发者来说,真正的挑战在于如何选择合适的函数以优化查询性能。 在进行性能对比时,不妨考虑以下实验:假设我们有一张表user,包含100万条记录...
count(*)、count(1)和count(主键id)表示统计满足条件的结果集的总行数，而count(字段)则表示统计满足条件的数据行中非null值的个数。举例来说，分别统计*、1、name和age列的行数，可以看到数值的差异。在性能对比中，我们发现：当列名为主键时，count(主键)的查询速度比count(1)快；当列名非为主键...
在InnoDB中，COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(id)的性能表现有所不同。COUNT(*)由于需要判断每行数据对当前事务的可见性，导致执行速度较慢，COUNT(1)和COUNT(id)则相对较快，特别是当使用非主键字段时，COUNT(id)可能会因为需要获取主键值而略慢于COUNT(1)。COUNT(*)通常会优先选择基数较小的索引，...
而count(1)和count(id)通常执行得更快，尤其是当id是主键且有索引时，因为它们只需检查索引。然而，count(id)比count(*)慢，因为它还需要获取主键值，这额外增加了读取数据的时间。索引的基数和字段的NULL值也会对性能产生影响，如果字段是NULL，COUNT(*)和COUNT(id)的效率可能会有所降低。实验结果...
count(1)与count(*)在MySQL中，count(1)和count()都可以用来统计行数。它们的区别在于，count(1)是基于1这个常量进行统计，而count()则是统计所有行。但是，这两种方式的性能是相同的，因为在执行时，MySQL会对所有行进行遍历，而无论是基于1还是*，每行都会被统计一次。因此，当只需要统计行数时，建议使用...