在conda环境中查看cuDNN版本的步骤如下: 打开终端或命令提示符: 在Linux或macOS上,打开终端。 在Windows上,打开命令提示符或PowerShell。 激活conda环境(如果适用): 如果你正在使用conda虚拟环境,并且cuDNN安装在该环境中,需要先激活该环境。使用以下命令激活环境: bash conda activate your_environment_name 将yo...
输入以下命令来查看已安装的CUDA版本: conda list cudatoolkit 该命令将列出已安装的cudatoolkit包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于CUDA的版本号。 输入以下命令来查看已安装的cuDNN版本: conda list cudnn 该命令将列出已安装的cuDNN包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于cuDNN的版本号。 另外,你也可以通...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive # 如下 1. 2. 3. 适用于CUDA 11.1 的 cudnn 有多个版本。 查看conda仓库中有哪些cudnn版本: # 查看都有哪些版本 conda search cudnn # 下图中cudnn 8.1.0.77 出现了两个版本,因而可以先运行一下conda install cudnn=8.1.0.77,看一下默认安装的是哪个版...
安装完CUDA后,我们需要安装与之匹配的cuDNN版本。同样,通过以下命令查看源内所有可用的cuDNN版本及其下载地址: conda search cudnn --info 选择与你的CUDA版本相匹配的cuDNN版本。 下载并安装cuDNN 复制所选cuDNN版本的URL下载链接,使用wget命令下载。然后,解压安装包,并将其中的库文件复制到CUDA的安装目录中。具...
首先进入创建的环境中,终端输入:source activate tf-1.4我的系统中 显卡Driver Version: 384.130,查看版本命令为:nvidia-smiCUDA version: 8.0.61, 查看版本命令为:cat /usr/local/cuda/version.txtcudnn version:6.0.21, 查看版本命令为:cat /usr//local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2如果...
显示cuda版本为11.0。 2.查看cudnn版本 https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83302585 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A2 上图为6.0.21 3.查看驱动版本 cat/proc/driver/nvidia/version 在官网上查看GPU不同型号可用的驱动版本: ...
1. 查看本机cuda version nvidia-smi 从图上看,CUDA Version 为 12.2。 2. 安装 CUDA 12.2.2 官网:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 下载CUDA Toolkit 12.2.2 的 .exe文件,进行安装。 3. 配置 cuDNN 8.9.6 官网:cuDNN Archive | NVIDIA Developer ...
conda install pytorch-1.13.1-py3.9_cuda11.7_cudnn8.5.0_0.tar.bz2 安装完成后,可以用 conda list 查看安装到的版本: 测试是否正常: 至此,安装就完成了。 但是这种做法有一个问题:所安装的 pytorch 版本不符合 conda 解析到的依赖关系。因此,之后再用 conda 安装其它包时,刚才手动安装的 pytorch 会被视作...
(1)cuda版本选择,搜索可用的cuda版本 apt-cache madison nvidia-cuda-toolkit#这里我的结果为10.1版本,第二步找合适cuDNN7.6版本#nvidia-cuda-toolkit | 10.1.243-3 | http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu focal/multiverse amd64 Packages(2)cuDNN版本选择,通过查询以下网站,查找cuda10.1(基于我的cuda版本)对应...