在conda环境中查看CUDA和cuDNN版本的步骤如下: 打开命令行界面: 在Linux或macOS上,打开终端。 在Windows上,打开命令提示符或PowerShell。 激活conda环境(如果适用): 如果你正在使用conda虚拟环境,并且CUDA和cuDNN安装在该环境中,需要先激活该环境。使用以下命令激活环境: bash conda activate your_environment_name...
打开终端或命令行界面,并激活conda虚拟环境。确保你已经安装了CUDA和cuDNN相关的包。 输入以下命令来查看已安装的CUDA版本: conda list cudatoolkit 该命令将列出已安装的cudatoolkit包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于CUDA的版本号。 输入以下命令来查看已安装的cuDNN版本: conda list cudnn 该命令将列出已安装...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive # 如下 1. 2. 3. 适用于CUDA 11.1 的 cudnn 有多个版本。 查看conda仓库中有哪些cudnn版本: # 查看都有哪些版本 conda search cudnn # 下图中cudnn 8.1.0.77 出现了两个版本,因而可以先运行一下conda install cudnn=8.1.0.77,看一下默认安装的是哪个版...
在计算机中,打开属性——高级系统设置——环境变量,可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V版本号两个环境变量 打开PATH,看到两个新加的变量 3.选择对应的cudnn的版本 (1)官网 地址:(https://developer.nvidia.cn/rdp/cudnn-archive) (2)选择适配CUDA版本的CUDNN,下载,此处需注册英伟达账号 下载下来的是一...
显示cuda版本为11.0。 2.查看cudnn版本 https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83302585 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A2 上图为6.0.21 3.查看驱动版本 cat/proc/driver/nvidia/version 在官网上查看GPU不同型号可用的驱动版本: ...
①下面是安装 PyTorch 时的指令示例,可以看到指定的 CUDA 版本为“11.6”: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia ②安装 PyTorch 时自动安装了它所需要的“cuda runtime toolkit”和“cudnn”: 安装PyTorch 时自动安装了它所需要的“cuda runtime toolkit”和“cu...
conda里面查看pytorch与cuda版本 目录 1. 通过conda search cuda找不到想要的信息,更换channel 2. 不添加channel,直接conda search cudnn -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/报错了 3. 推荐几个channel 4. 想通过conda search应用这些channel,请给出命令...
conda remove --name env_name package 1. 15.删除当前环境中的包 conda remove package 1. 三、cuda & cudnn 版本查看 1.查看 CUDA 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt 1. 2.查看 cudnn 版本号 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1....
torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 1. 2. 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: