这段代码将打印出TensorFlow的GPU设备名称、CUDA和cuDNN的构建信息,以及cuDNN的版本号。 通过以上方法,你可以方便地查看CUDA和cuDNN的版本信息,从而确保你的开发环境配置正确。
1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR 输出如下:(图中版本为6)
uname-a 能看到linux内核版本号和系统是x86-64位的。 3、cuda版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/version.txt 版本是10.0.130 4、cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2 版本是7.3.1 5、显卡驱动使用情况 代码语言:javascript 复制 inxi-...
nvcc -V 查看cudnn版本 进入目录查看cudnn_version.h文件 一般放在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include\cudnn_version.h (这里的v10.2中的10.2是我cuda的版本,每个人可能不一样) 那么接下来就是打开cudnn_version.h来查看版本,不要双击打开,不然会出现以下情形,无论是记事本还...
查看cuDNN 版本 使用PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 References Linux 查看CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果nvcc 没有安装,那么用方法二。 方法二: 去安装目录下查看: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MA...
1、查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt2、查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 按照结果顺序读取出版本号
3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系统变量 进入高级系统设置 进入环境变量 将如下路径(依据安装路径不同)加入到系统变量中 ...
1.1 查看runtime版本的CUDA (1)nvcc -V或nvcc --version (2)在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件 打开后搜索version。 上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的,不要完全参考。 (3)查看conda指令安装的CUDA版本 用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。
查询cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查询cudnn版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2父主题: 功能咨询 意见反馈 文档内容是否对您有帮助? 提供反馈 我们使用cookie来确保您的高速浏览体验。继续浏览本站,即表示您同意我们使用cookie。 详情 ...