conda install cudnn=<version> -c nvidia 其中,<version>是你想要安装的cuDNN版本,它必须与你的CUDA版本兼容。 4. 验证CUDA和cuDNN是否正确安装 安装完成后,你需要验证CUDA和cuDNN是否正确安装。这通常涉及到运行一些测试代码来检查GPU是否可用,以及CUDA和cuDNN的版本是否正确。 对于CUDA,你可以...
我们可以在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本,以此来实现不同cuda版本间的切换。 环境vdisco 环境vdisco2 Ⅱ. 使用Conda安装CUDA 2.1 查看显卡驱动兼容性 GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。 显卡驱动版本向下兼容,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本,高版本的驱动支持低...
conda search cudnn --info 选择与你的CUDA版本相匹配的cuDNN版本。 下载并安装cuDNN 复制所选cuDNN版本的URL下载链接,使用wget命令下载。然后,解压安装包,并将其中的库文件复制到CUDA的安装目录中。具体步骤请参考cuDNN官方文档。 三、总结 通过以上步骤,我们成功地在Conda虚拟环境中安装了CUDA和cuDNN,避免了版本...
步骤3:安装CUDA和cuDNN一旦虚拟环境激活,您需要安装CUDA和cuDNN。请注意,您需要下载与您的GPU和操作系统兼容的版本。以下是安装命令示例: conda install cudatoolkit=10.1 -c conda-forge conda install cudnn=7.6.5 -c conda-forge 步骤4:安装PyTorch接下来,在虚拟环境中安装PyTorch。同样,您需要选择与您的GPU和...
安装anaconda这个python管理工具,挺方便的,到下文也会用到。 安装的话,首先你的了解几个安装的工具,cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。 cuda cuda的话,实际上就是gpu运行环境吧,可以这么理解,如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他,并且cuda是由NVIDIA开发出来,专门用来跑深度模型的。
conda安装好后根据需要建立或者删除环境 conda env remove --name py37 conda create --name py37 python=3.7.13 conda activate py37 删除conda:Ubuntu彻底删除Anaconda/Miniconda_ubuntu卸载miniconda-CSDN博客 4. CUDA 参考: conda环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境_conda虚拟环境安装cuda-CSDN博客 ...
在深度学习和机器学习中,CUDA和cuDNN是不可或缺的。然而,有时候我们需要安装不同版本的CUDA和cuDNN来满足不同项目的要求。这可能导致版本号冲突的问题,影响项目的正常运行。为了解决这个问题,我们可以使用conda在虚拟环境中安装不同版本的CUDA和cuDNN。
自定义目录安装cuda和cudnn 自定义目录:先创建安装路径 /4Tdisk/***/software/cuda/cuda-10.1/ https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 【安装结果】 (base) ***@hp:/4Tdisk/***/download$ sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run ...
一、安装cuda 二、安装cudnn 三、配置conda镜像源 四、安装pytorch 方法一: 方法二: !!踩坑!如果torch.cuda.is_available()返回false 1、先查看cuda\cudnn版本是否都对。 2、查看该虚拟环境下安装的pytorch\torchvision版本是否对应cuda11.6。 五、!!!如果没有cuda,用cpu下载。