创建新的conda环境(可选):如果您希望在一个隔离的环境中安装cudnn和cudatoolkit,可以创建一个新的conda环境。这将确保您的系统不会受到这些库版本的影响。打开终端并运行以下命令:conda create —name cudatoolkit_envconda activate cudatoolkit_envconda install cudatoolkit=11.2.1conda install -c conda-forge cudnn...
conda install cudatoolkit=x.x 其中,x.x是你想要安装的CUDA版本号。例如,如果要安装CUDA 10.1,可以使用以下命令: conda install cudatoolkit=10.1 同样地,我们也可以使用以下命令查看conda支持的所有cuDNN版本: conda search cudnn --info 找到你想要安装的cuDNN版本后,可以使用以下命令安装: conda install cudnn=...
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all conda remove --name your_env_name package_name # 删除环境中的某个包 2. 在conda虚拟环境中安装cuda和cudnn 本文以cuda10.1为例: 在conda虚拟环境中安装CUDA: conda installcudatoolkit=10.1 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/...
conda activate myenv 激活环境后,您需要安装CUDA 10.2。运行以下命令: conda install cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 这将使用清华大学提供的镜像源来安装CUDA 10.2。一旦CUDA安装完成,您需要安装cuDNN 7.6.5。请注意,这一步可能有点复杂,因为cuDNN不...