我们可以在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本,以此来实现不同cuda版本间的切换。 环境vdisco 环境vdisco2 Ⅱ. 使用Conda安装CUDA 2.1 查看显卡驱动兼容性 GPU信息、驱动版本可以通过cmd输入nvidia-smi指令来查看。 显卡驱动版本向下兼容,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本,高版本的驱动支持低...
步骤1:创建Conda虚拟环境首先,确保您的系统已经安装了Anaconda或Miniconda。然后,打开终端并创建新的虚拟环境。这里我们以Python 3.7为例: conda create -n myenv python=3.7 步骤2:激活虚拟环境接下来,激活刚刚创建的虚拟环境: conda activate myenv 步骤3:安装CUDA和cuDNN一旦虚拟环境激活,您需要安装CUDA和cuDNN。...
在激活虚拟环境后,我们可以在其中安装不同版本的CUDA和cuDNN。首先,我们需要查看conda支持的CUDA版本。可以使用以下命令查看: conda search cudatoolkit --info 这将显示出conda支持的所有CUDA版本以及它们的下载地址。找到你想要安装的CUDA版本后,可以使用以下命令安装: conda install cudatoolkit=x.x 其中,x.x是你想...
conda install cudnn 这里的安装路径没有单独形成cuda文件夹,都是统一存放在envs/你的虚拟环境/lib or include 文件夹下:
简介: 软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】 喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章 需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。 1.创建环境 conda create -...
conda管理下的虚拟环境中单独安装cudnn无法做到普通环境中的安装:解压而后放到对应的cuda文件夹中,因为虚拟环境安装下cuda和普通环境中安装的目录结构等不相同 安装一个东西时可以先看看conda能否安装,若能那么可以做到事半功倍。 安装cuda11.8(较低版本的cuda无法使用conda命令安装)和cudnn8.4.1的命令 ...
检查cudnn安装是否成功:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A2 4.创建conda虚拟环境 5. 修改conda源为清华源 1、执行conda config --set show_channel_urls yes,在root目录下生成.condarc文件 vim ~/.condarc重写该文件内容为: ...
conda安装好后根据需要建立或者删除环境 conda env remove --name py37 conda create --name py37 python=3.7.13 conda activate py37 删除conda:Ubuntu彻底删除Anaconda/Miniconda_ubuntu卸载miniconda-CSDN博客 4. CUDA 参考: conda环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境_conda虚拟环境安装cuda-CSDN博客 ...
#进入虚拟环境conda activate [你的虚拟环境名]#输入python来进入python的环境python#加载torchimporttorchprint(torch.backends.cudnn.version())#输出8200,代表着成功安装了cudnn v8.4.0print(torch.__version__)#输出1.11.0,代表成功安装了pytorch 1.11.0print(torch.version.cuda)#输出11.3,代表成功安装了cuda ...