pip install tensorflow==2.6 安装对应版本的cuda为了使tensorflow能够成功使用GPU,您需要安装对应版本的cuda。在终端中输入以下命令: conda install cudatoolkit=11.2 cudnn-cudart-dev-11.2 -c cask conda-forge 这将安装11.2版本的cuda和cudnn。请根据您的需求选择合适的版本。如果您不确定应该安装哪个版本的cuda,请...
安装的话,首先你的了解几个安装的工具,cuda、cudnn、tensorflow版本、算力。 cuda cuda的话,实际上就是gpu运行环境吧,可以这么理解,如果想跑gpu版本的模型框架的话都离不开他,并且cuda是由NVIDIA开发出来,专门用来跑深度模型的。 cudnn cudnn只能说是锦上添花的,因为我现在接触的也不算特别深,所以对cudnn也不...
cmd下使用'nvidia-smi'查看显卡可用最高cuda版本 image.png 先前测试过本机本卡可使用python==3.8、tensorflow-gpu==2.6.0、cudatoolkit=11.2、cudnn=8.1.0的组合 conda建立环境安装所需各种包 conda create --name 虚拟环境名称 python==3.8 pip install --upgrade pip(这一步出错,提示使用‘D:\anaconda3\env...
1.1. Anaconda的下载 Anaconda百度网盘的链接提取码:jy0w 1.2. Anaconda的安装 选择Just Me —> 选择安装路径(可以不安装在C盘)—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable 2. CUDA和cudnn的下载和安装 CUDA的百度网盘链接提取码:w1vy Cudnn的网盘链接提取码:wie5 其中CUDA和Cudnn是需要相同版本的才可...
简介: 软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】 喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu,windows,ubuntu都可以。参考文章 需要anaconda,以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话,可以参考这个文章装nvidia驱动。 1.创建环境 conda create -...
附录1.是否需要手动安装cuda和cudnn? 附录2.另一种可能原因,解法又殊途同归 1.问题描述 如题,今天跑一个古早的tf1.15.0的模型,新建一个conda环境,进行了如下命令: conda create -n mbueg python==3.6.9 conda activate mbueg conda install -c conda-forge tensorflow-gpu=1.15 conda install -c conda-forg...
对于我的CUDA Version: 10.2来说,可以选择TensorFlow 2.4以下所有版本。 安装TensorFlow 2.3.0 首先确保你的Anaconda环境无误,我对应的python版本为3.6,创建conda虚拟环境命令如下: conda create -n tf2 python=3.6 需要安装的包: cudatoolkit,版本10.1 cudnn:版本7.6 ...
TensorFlow-GPU与CUDA cudnn Python版本关系:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu CPU 以下是windows的对应关系,Linux和macOS的对应关系在上面的链接里面 GPU 安装cuda和cudnn 假设这里安装 tensorflow-gpu==1.14.0 keras-gpu=2.2.4 ...
nvidia-smi查看cuda版本,根据cuda版本安装对应版本的pytorch,在pytorch官网可以查看,版本不合适可以使用较低版本cuda的torch,使用官网提供的命令行安装即可,import torch``print(torch.cuda.is_available())验证安装结果。 tensorflow的安装要在环境中安装cudatoolkit和cudnn,可以使用conda search了解conda提供的cudatoolkit和...