Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本相对应的版本。此外,当安装Tensorflow时,可以通过设置环境变量或使用虚拟环境来确保与特定版本的CUDA和cudnn兼容。例如,在L...
4 cudnn版本切换 安装cudnn的方法,就是下载一个对应版本的tar包,官网下载地址。 解压:tar zxvf xxx.tgz 然后将所有头文件(include/cudnn*.h)和库(lib64/libcudnn*)复制到cuda对应目录下面。 ## 先将原来的cudnn移到指定位置,以便日后恢复sudo mv /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn* temp/include sudo ...
#这个看你自己,看当前是想用现在按照的cuda版本还是之前已经安装的cuda版本,这里我选择使用之前的cuda版本(y)es/(n)o/(q)uit:n---# 其他设置和之前相同即可 安装过程与之前无异,cudnn放到相应的文件夹中即可。 修改.bashrc 安装好两个版本的cuda之后,我们需要修改.bashrc文件,和官方说明的一样,我们在.bashrc...
查看cudnn版本 进入目录查看cudnn_version.h文件 一般放在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include\cudnn_version.h (这里的v10.2中的10.2是我cuda的版本,每个人可能不一样) 那么接下来就是打开cudnn_version.h来查看版本,不要双击打开,不然会出现以下情形,无论是记事本还是word都打...
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:确定你的cuda版本和cudnn
CUDNN(CUDA Deep Neural Network Library)是用于深度神经网络的GPU加速库,也是CUDA的扩展计算库。 进入Nvidia官网cuDNN下载界面 ,登陆账号后即可下载cuDNN v7.6 一般情况下网速会非常慢,如果你的电脑是win7系统,那么你可以从百度网盘下载cudnn v7.1 for cuda 9.0(win7-64位系统),下载链接: ...
查看cuDNN 版本 使用PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 References Linux 查看CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果nvcc 没有安装,那么用方法二。 方法二: 去安装目录下查看: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MA...
Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号 1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2 输出如下:(图中版本为6)...
pytorch和cudatoolkit版本并不是一一对应的关系,一个pytorch版本可以有多个cudatoolkit版本与之对应。例如1.5.1版本的pytorch,既可以使用9.2版本的cudatoolkit,也可以使用10.2版本的cudatoolkit。 二.下载对应CUDA、找到对应pytorch、下载对应cuDNN 下载CUDA(最好通过迅雷等软件加速下载) ...
干货:TensorFlow 1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理随着深度学习的火热发展,使用GPU加速TensorFlow已经成为一种主流趋势。然而,在不同的TensorFlow版本中,GPU版本的CUDA和cuDNN对应版本的选择至关重要。本文将针对TensorFlow 1.2~2.1版本,给出各个GPU版本对应的CUDA和cuDNN版本整理,希望能帮助大家在实践中更加便捷...