4 cudnn版本切换 安装cudnn的方法,就是下载一个对应版本的tar包,官网下载地址。 解压:tar zxvf xxx.tgz 然后将所有头文件(include/cudnn*.h)和库(lib64/libcudnn*)复制到cuda对应目录下面。 ## 先将原来的cudnn移到指定位置,以便日后恢复sudo mv /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn* temp/include sudo ...
CUDA Driver:驱动,需要与“有CUDA功能的GPU”和“CUDA”都兼容。CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver,CUDA Driver向后兼容。 三、NVCC简介 nvcc其实就是CUDA的编译器,cuda程序有两种代码, 在cpu上的host代码和在gpu上的device代码。 .cu后缀:cuda源文件,包括host和device代码 nvcc编译例子 1、pytorch运行时...
Tensorflow 1.x系列:推荐使用CUDA 8.0和cudnn 5.1版本。 Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本相对应的版本。此外,当安装Tensorflow时,可以通过设置环境变量或...
在cuDNN的版本中,选择支持该版本的CUDA即可,这里我们看到v8.5.0的cuDNN支持CUDA 11.X,说明兼容cuda11.x全系列。点击下载即可。 接下来,解压该压缩包,然后复制其中的文件夹 粘贴到CUDA的安装目录下,即完成了cuDNN的安装。 验证是否安装成功 在cmd中进入到demo文件夹:路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing...
cuda版本最新是10.0。 但目前最适合我们的则是9.2或者9.1。 如果我们因为某些原因想同时使用两个版本的话,应该怎么样呢? 很简单!一起按步骤来吧。 安装cuda和cudnn 关于具体的安装步骤可以查看这个网址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1150185 ...
(2)cuDNN是一个SDK,是一个专门用于神经网络的加速包,注意,它跟我们的CUDA没有一一对应的关系,即每一个版本的CUDA可能有好几个版本的cuDNN与之对应,但一般有一个最新版本的cuDNN版本与CUDA对应更好。 总结:cuDNN与CUDA没有一一对应的关系 (3)CUDA 工具包附带的CUPTI。
多版本 CUDA 及 cuDNN 管理 | Nat's Blog (natlee.github.io) 【Linux】在一台机器上同时安装多个版本的CUDA(切换CUDA版本)_linux安装多个cuda-CSDN博客 2.2 环境隔离 Conda 安装的 CUDA Toolkit: 由于 Conda 将 CUDA Toolkit 安装在特定的环境中,每个环境可以有不同版本的 CUDA Toolkit。这种隔离确保了不同...
CUDA个版本与驱动的关系如下: GPU版本的 TensorFlow 与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考:https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。 可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4,TensorFlow则需要1.13-2.0版本。 下载CUDA ...
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1. 即可查看cuDNN的安装信息,说明安装成功。 #define CUDNN_MAJOR 7 #define CUDNN_MINOR 6 #define CUDNN_PATCHLEVEL 5 1. 2. 3. 三 安装Anaconda conda是一个开源的包、环境管理器/系统,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包...
火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。本页核心内容:查找cuda和cudnn版本