在conda环境中查看cuDNN版本的步骤如下: 打开终端或命令提示符: 在Linux或macOS上,打开终端。 在Windows上,打开命令提示符或PowerShell。 激活conda环境(如果适用): 如果你正在使用conda虚拟环境,并且cuDNN安装在该环境中,需要先激活该环境。使用以下命令激活环境: bash conda activate your_environment_name 将yo...
输入以下命令来查看已安装的CUDA版本: conda list cudatoolkit 该命令将列出已安装的cudatoolkit包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于CUDA的版本号。 输入以下命令来查看已安装的cuDNN版本: conda list cudnn 该命令将列出已安装的cuDNN包及其版本信息。在输出结果中,找到对应于cuDNN的版本号。 另外,你也可以通...
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive # 如下 1. 2. 3. 适用于CUDA 11.1 的 cudnn 有多个版本。 查看conda仓库中有哪些cudnn版本: # 查看都有哪些版本 conda search cudnn # 下图中cudnn 8.1.0.77 出现了两个版本,因而可以先运行一下conda install cudnn=8.1.0.77,看一下默认安装的是哪个版...
1. 首先找到任务栏下的放大镜搜索图标 2. 搜索‘nvidia',后打开 3.选择系统信息 4.选择组件,查看cuda版本 5. 安装gpu版本pytorch cuda 下载地址: CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 检测是否安装成功: cmd--->输入命令nvcc -V 这样即安装成功 CUDNN 安装 安装地址:https://developer.nvidia.com/rdp/...
简介:在配置深度学习环境时,CUDA和cuDNN等工具包的安装是关键步骤。本文介绍了当conda无法找到所需版本的cuDNN时,如何确认版本可用性、搜索可用版本、安装指定版本,以及手动下载并添加到conda环境的方法,同时引入了百度智能云文心快码(Comate)作为AI写作工具的推荐,助力高效解决环境问题。
显示cuda版本为11.0。 2.查看cudnn版本 https://blog.csdn.net/qq_38451119/article/details/83302585 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h |grepCUDNN_MAJOR -A2 上图为6.0.21 3.查看驱动版本 cat/proc/driver/nvidia/version 在官网上查看GPU不同型号可用的驱动版本: ...
3. 然后查看cudnn版本: conda search cudnn --info。下图是cudnn 8.2.1的截图 4. 然后安装和cudatoolkit版本对应的cudnn(这个地方应该大版本号对应就好,比如都是cudatoolkit 11.3,具体是11.3.1还是11.3.0是无所谓的): conda install cudnn==8.2.1 5. 从pytorch官网找到高版本torch的安装命令并安装: conda ...
【那我就安装10.1版本的】 回到顶部(go to top) 自定义目录安装cuda和cudnn 自定义目录:先创建安装路径 /4Tdisk/***/software/cuda/cuda-10.1/ https://blog.csdn.net/hizengbiao/article/details/88625044 【安装结果】 (base) ***@hp:/4Tdisk/***/download$ sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run ...
cmd下使用'nvidia-smi'查看显卡可用最高cuda版本 image.png 先前测试过本机本卡可使用python==3.8、tensorflow-gpu==2.6.0、cudatoolkit=11.2、cudnn=8.1.0的组合 conda建立环境安装所需各种包 conda create --name 虚拟环境名称 python==3.8 pip install --upgrade pip(这一步出错,提示使用‘D:\anaconda3\env...
查看cudnn版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h|grep CUDNN_MAJOR -A2这里笔者的版本号是7.6.5 查看torch版本: 在python命令行中(注意进入虚拟环境中查看): importtorchtorch.__version__ 通过以上办法,只能看到大版本号,而小版本号,通过以下方法查看: ...