该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
在CMake中添加CUDA支持需要按照以下步骤进行: 确认系统中已安装CUDA Toolkit: 确保你的系统中已经安装了CUDA Toolkit,并且相关的环境变量(如PATH和LD_LIBRARY_PATH)已经配置正确。你可以通过在终端输入nvcc --version来检查CUDA编译器是否已正确安装。 在CMakeLists.txt中添加对CUDA的支持: 你需要确保你的CMakeLists....
cudaMalloc((void**)&d_a, sizeof(int) * N); cudaMalloc((void**)&d_b, sizeof(int) * N); cudaMalloc((void**)&d_c, sizeof(int) * N); cudaMemcpy(d_a, h_a, sizeof(int) * N, cudaMemcpyHostToDevice); cudaMemcpy(d_b, h_b, sizeof(int) * N, cudaMemcpyHostToDevice);...
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译 1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main()...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: ...
基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 环境:Windows11 CUDA Toolkit安装 这个工具提供了一个用于开发高性能,GPU加速的应用的开发环境。 在cmd窗口中输入nvidia-smi,查看显卡支持的最高CUDA版本以及驱动版本 Wed Dec2500:26:582024+---+| NVIDIA-SMI531.41Driver Version:531.41CUDA Version:12.1| |---+---+---...
target_link_libraries(my_app ${CUDA_LIBRARIES}) 生成构建脚本:在命令行中,进入项目目录,执行以下命令来生成构建脚本: 代码语言:txt 复制 mkdir build cd build cmake .. 这将在build目录中生成相应的构建脚本。 构建项目:执行以下命令来构建项目:
问在cmake文件中设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的正确方法是使用不同的GPU内核ENProtobuf是google开发的一个...
编辑：我使用CMake 3.16.0不卸载原来的cuda而重新安装cuda是有效的Cuda在Windows上只得到了半心半意的...
想要cmake支持.cu文件的编译,需要在CMakeLists.txt中开启CUDA的支持选项 project(CUDA_MAT_MULLANGUAGESCXXCUDA) 如果需要编译选项支持是否开启cuda支持(即cuda为可选项),也可以使用如下方法 project(CUDA_MAT_MUL)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)endif() ...