CUDA 也加入了 CMake 支持的各种语言, 平台, 编译器和 IDE. CMake 广泛用于 C 和 C++ 语言,但它也可用于构建其他语言的源代码. 安装工具 要使用 CUDA, 当然首要至少要有一个 NVIDIA 的 GPU 设备. 然后安装以下工具 : CUDA Toolkit : Download CUDA Toolkit CMake : Linux(Ubuntu) 系统可以通过命令 sudo...
#要求最低cmake程序版本cmake_minimum_required(VERSION3.8)#本工程的名字project(TESTCUDA CXX)# 设置 CUDA 架构set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES89)# 设置 C++ 标准set(CMAKE_CXX_STANDARD14)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIREDON)# 设置 CUDA 标准set(CMAKE_CUDA_STANDARD14)set(CMAKE_CUDA_STANDARD_REQUIREDON)#...
cmake_minimum_required(VERSION3.20)project(cuda_info_prj)find_package(CUDAToolkit)message(STATUS"CUDAToolkit_FOUND = ${CUDAToolkit_FOUND}")message(STATUS"CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES = ${CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES}")message(STATUS"CUDAToolkit_VERSION = ${CUDAToolkit_VERSION}")...
请注意,根据您的Visual Studio和CUDA版本,路径可能会有所不同。 通过以上步骤,您应该能够解决“cmake no cuda toolset found”的问题。如果问题仍然存在,请考虑检查您的系统环境变量设置或重新安装CUDA Toolkit和Visual Studio。
我正在尝试构建一个需要 CUDA 的程序。对于我提供的 CMake 脚本: cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. 找到CUDA,CMake正常运行: staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. -- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "6....
在Windows环境中,确保已正确配置CUDA工具集的环境变量。可以在系统环境变量或者用户环境变量中添加CUDA的安装路径,例如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4"。然后重新启动CMake或者重新打开命令行窗口,以使环境变量生效。 使用合适的CMake生成器。在使用CMake时,确保选择了与安装的CUDA工具集相...
find_package(CUDA 11.0 REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) find_package(CUDAToolkit 11.0 REQUIRED) include_directories(${CUDAToolkit_INCLUDE_DIRS}) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -Xcompiler=${OpenMP_CXX_FLAGS} -Xcompiler=-fPIC -Xcompiler=-Wall") # reference for ma...
首先，确保安装NVIDIA CUDA Driver与CUDA Toolkit。具体安装指南参考NVIDIA官方文档。安装后，测试nvcc命令是否正常运行，若未正常运行，将CUDA Toolkit下的bin目录添加至环境变量（在Linux环境下通常是/usr/local/cuda/bin）。在CMakeLists.txt中开启CUDA支持选项，以实现对.cu文件的编译。若需选择性开启CUDA...
set(CMAKE_CUDA_COMPILER "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.1/bin/nvcc") 或将以下变量添加到 Cmake: 这是我在 Linux 上成功编译的“CMakeLists.txt”文件。不同之处在于我使用 Cmake 3.5 和 CUDA Toolkit 9.0: cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project( myproject) find_...
sudo aptitude install nvidia-cuda-toolkit 这样搞完验证一下显卡驱动, nvidia-smi 如果输出如下,就应该可以上车了。 ---+ | NVIDIA-SMI 535.86.05 Driver Version: 535.86.05 CUDA Version: 12.2 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M |...