target_link_libraries(${file} ${CUDA_LINK_LIBRARIES_KEYWORD} ${CONAN_LIBS}) endforeach( main_file ${main_file_list}) else() message("CUDA not found!") endif() utilities.h #ifndef_FREDRIC_UTILITIES_H_#define_FREDRIC_UTILITIES_H_#include"cuda.h"#include<stdio.h>staticvoidHandleError(cud...
cmake_minimum_required(VERSION3.20)project(cuda_info_prj)find_package(CUDAToolkit)message(STATUS"CUDAToolkit_FOUND = ${CUDAToolkit_FOUND}")message(STATUS"CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES = ${CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES}")message(STATUS"CUDAToolkit_VERSION = ${CUDAToolkit_VERSION}")...
CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件包路径并定义一些内置变量, 但在 CMake 3.10 版本后弃用. 在 CMake 3.17 版本后推荐使用find_package(CUDAToolkit), 能以更便利的方式添加库文件. 关于FindCUDAToolkit的详细信息可参考 CMake 官方文档 :FindCUDAToolkit - CMake 3...
if(USE_CUDA) find_package(CUDA 11.0 REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) find_package(CUDAToolkit 11.0 REQUIRED) include_directories(${CUDAToolkit_INCLUDE_DIRS}) set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} -Xcompiler=${OpenMP_CXX_FLAGS} -Xcompiler=-fPIC -Xcompiler=-Wall") # ...
CUDA Toolkit 英伟达为CUDA提供的工具包,下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit。 CMake 版本在3.11以上。 C/C++编译器,如果是在Windows系统上,推荐使用visual studio 20xx。 添加CUDA环境 有两种方法可以添加CUDA的支持,如果工程默认使用CUDA,那么可以使用这条命令: ...
在使用CUDA::cufft_static后仍然有链接器问题的主要原因是静态cuFFT需要启用可重定位的设备代码。这在CMake中通过CUDA_SEPARABLE_COMPILATION属性完成。我将收回我的说法，即不应该同时使用CUDA和find_package(CUDAToolkit REQUIRED)。虽然cufft_static目标在只使用语言时可用，但它不会自动链接culibos。因此更优雅的解决...
set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR /usr/local/cuda) project (testCmake) add_definitions(-std=c++11) find_package(OpenCV REQUIRED) set(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib) set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin) ...
这是由于CUDA安装不当造成的。
target_include_directories()生成INCLUDE_DIRECTORIES, INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES两个变量。如果只是用于库的实现,那应该用PRIVATE关键字;如果是库的头文件也使用了依赖,应该使用PUBLIC关键字;如果只是头文件使用了的话,那么可以用INTERFACE关键字。默认是什么关键字的?
CUDA is found and CMake runs normally: staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. -- Found CUDA: /usr/local/cuda(found version"6.5") -- Found Intel TBB -- Boost version:1.56.0-- Found the following Boost libraries: ...