3.CUDA By Example 实例准备 (1)在项目中添加新文件夹Course,并创建子目录chapter04,子目录include和CMakeLists.txt,并在子目录include中添加子文件夹Course(2)在chapter04目录中建立子目录include,子目录src和CMakeLists.txt,include目录中添加子文件夹chapter04...
cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(cuda_openmp_prjCXX)set(PRJ_SRC_LIST)set(PRJ_HEADER_LIST)set(PRJ_LIBRARIES)set(PRJ_INCLUDE_DIRS)set(PRJ_COMPILE_OPTIONS)set(CUDA_ENABLEtrue)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)list(APPENDPRJ_COMPILE_OPTIONS-Xcompiler)endif()find_package(OpenMP)if(OpenMP...
To use CMake, change the current directory to the example directory you wish to build, create and go to the build folder, and run cmake .. and make : $ cd <cmake-cuda-sample> $ mkdir build $ cd build $ cmake .. $ make Window The Window examples are built using CMake. Install...
library;caffe2_gpu_library;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so;/usr/local/cuda/lib64/libnvrtc.so;/usr/local/cuda/lib64/libnvToolsExt.so;/usr/local/cuda/lib64/libcudart_static.a;-lpthread;dl;/usr/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so[cmake]OpenCV library status:[cmake]version:4.0.0[cmake]...
点击了上面的操作之后,configure结束,会得到如下的情况,下列的内容根据自己的需要进行勾选,推荐勾选出example,CUDA的东西根据自己的情况勾选, 需要说明的是,如下opencv_world这个如果勾选就会生成opencv_world400.dll,这个在导入库的时候会比较方便,当然,这个是可选的。
如果需要我们的CMakeLists有一定的自由配置,比如,我们需要开启CUDA的支持,或者关闭某个功能。如果功能项比较多的话,每次增加功能或者修改,直接在CMakeLists中写一堆代码命令会很麻烦。 在这种情况下的话,最好是另外创建一个名为config.cmake的文件,这个文件中填写了我们的配置信息(举个例子): ...
docker环境中cmakelist 添加cuda docker部署c++项目 最近在搞 HF-Net,无奈它发布的时间比较老(2019年),使用 TensorFlow 版本是 1.12(1.15.0 也能用)。为了在 C++ 上跑 HF-Net,需要搭建 docker 环境。docker 相对于物理机的好处有: 目前物理机 cuda 版本往往比较高(10.1 以上),而低版本 tf 需要低版本的 ...
A CUDA Example in CMake Let’s start with an example of building CUDA with CMake. Listing 1 shows the CMake file for a CUDA example called “particles”. I have provided thefull code for this exampleon Github. cmake_minimum_required(VERSION3.8FATAL_ERROR) ...
编译cuda版本的opencv,需要cmake阶段指定如下三个参数: -D WITH_CUDA=ON#必须 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=xxx/opencv_contrib/modules#必须 -D CUDA_ARCH_BIN=x.y#建议 也就是说,contrib模块也需要的。 同时还需要注意,opencv和opencv_contrib的版本必须一一对应:例如同时使用3.4.11。
cmake: fatal error: cuda_runtime.h: find_package(CUDA REQUIRED) include_directories("${CUDA_INCLUDE_DIRS}") 搜集所有在指定路径下的源文件的文件名,将输出结果列表储存在指定的变量中。 AUX_SOURCE_DIRECTORY(src DIR_SRCS) SET(SRC_DIR ${DIR_SRCS}) ...