set(CUDATEST_SRC cudaTest/cudaTest.cu) add_executable(main main.cu ${CUDATEST_SRC}) 先这样吧,勉强跑通,继续爬坑了 加一句: TensorRT-LLM cpp_only 使用cuda12.2-devel-cudnn-ubuntu22.04的docker 源码编译 踩坑无数后(系统版本问题 gcc版本问题 github网络问题 驱动版本问题 cutlass git lfs...等问题)...
set(CMAKE_CXX_COMPILER "/usr/bin/g++") #设置cuda set(cudaSift_VERSION_MAJOR 2) set(cudaSift_VERSION_MINOR 0) set(cudaSift_VERSION_PATCH 0) #设置cpack #CPack 是 CMake 2.4.2 之后的一个内置工具,用于创建软件的二进制包和源代码包。 set(CPACK_PACKAGE_VERSION_MAJOR "${cudaSift_VERSION_...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(cuda_hello_worldCUDA)set(CMAKE_CUDA_STANDARD14)add_executable(${PROJECT_NAME}test.cu)set_target_properties(${PROJECT_NAME}PROPERTIESCUDA_SEPARABLE_COMPILATIONON) test.cu: #include<stdio.h>__global__voidMyCudaPrint();__global__voidMyCudaPrint(){unsigned...
cmake(7) 配置cuda sift https://github.com/Celebrandil/CudaSift/blob/Pascal/CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION2.6)project(cudaSift)set(cudaSift_VERSION_MAJOR2)set(cudaSift_VERSION_MINOR0)set(cudaSift_VERSION_PATCH0)set(CPACK_PACKAGE_VERSION_MAJOR"${cudaSift_VERSION_MAJOR}")set(C...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
set_property(TARGET particle_test PROPERTY BUILD_RPATH ${CMAKE_CUDA_IMPLICIT_LINK_DIRECTORIES}) endif() 在我完成清单 1 所示的所有逻辑和特性之前,让我们先跳过构建。如果您使用 VisualStudio ,则需要使用 CGuess 3 . 9 和 VisualStudio CUDA 构建扩展(包含在 CUDA 工具包中),否则您可以使用生成文件生成器...
#-OFF:disbaleCUDA#-/path/to/cuda:use specific path to cuda toolkitset(USE_CUDAON)# Whether enableRPCruntimeset(USE_RPCON)# Whether buildwithLLVMsupport # RequiresLLVMversion>=4.0# # Possible values:#-ON:enable llvmwithcmake's find search ...
设置项目名称和版本project(TutorialVERSION1.0)# 设置 C++ 版本为 11set(CMAKE_CXX_STANDARD11)set(...
然后就可以使用CMake来编译CUDA程序了。 本文使用conan来做包管理。 conanfile.txt [requires]boost/1.72.0opencv/4.5.5[generators]cmake CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.3) project(1_simpe_add) set(ENV{PKG_CONFIG_PATH} "$ENV{PKG_CONFIG_PATH}:/usr/local/lib/pkgconfig/") ...