该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
设置CUDA编译选项:在CMakeLists.txt文件中,可以使用set命令来设置CUDA的编译选项,例如: 代码语言:txt 复制 set(CUDA_NVCC_FLAGS "-arch=sm_30") 这里的-arch=sm_30表示使用的GPU架构为Compute Capability 3.0,可以根据实际情况进行调整。 添加CUDA源文件:在CMakeLists.txt文件中,使用cuda_add_executab...
为了使用CMake编译CUDA程序,你需要按照以下步骤进行操作: 安装并配置好CMake和CUDA环境: 确保你已经安装了CMake和CUDA Toolkit。你可以从CMake官网下载并安装CMake,从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。 配置CUDA环境变量,确保CUDA库和可执行文件可以被系统找到。在Linux系统中,你可以在.bashrc或.bash_profile文件中...
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMatgpuImage;gpuImage.upload%28image%29;// 或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo;cv::Mat frame;video.read%28frame%29;gpuVideo.upload%28frame%29; ...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: ...
在Windows上使用CMake时找不到CUDA库可能是由于以下几个原因导致的: 1. CUDA未正确安装:首先确保已经正确安装了CUDA工具包。可以从NVIDIA官方网站下载并按照指南进行安装。安...
如果需要在共享库或可执行文件使用之前发生可分离编译设备链接,则可以通过设置 target 属性CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS显式请求 CMake 调用设备链接。 PTX 生成 如果要将 PTX 文件打包用于加载时 JIT 编译,而不是将 CUDA 代码编译到库或可执行文件的集合中,则可以启用CUDA_PTX_COMPILATION属性,如下例所示。本例将一...
基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 环境:Windows11 CUDA Toolkit安装 这个工具提供了一个用于开发高性能,GPU加速的应用的开发环境。 在cmd窗口中输入nvidia-smi,查看显卡支持的最高CUDA版本以及驱动版本 Wed Dec2500:26:582024+---+| NVIDIA-SMI531.41Driver Version:531.41CUDA Version:12.1| |---+---+---...
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMat gpuImage; gpuImage.upload(image); // 或者 cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; ...