设置CUDA可分离编译(可选) 向构建目标链接源文件 向构建目标添加头文件目录 向构建目标链接 CUDA 库文件 构建 Linux(Ubuntu) Window 扩展 OpenMP 安装设置 查看核函数资源使用情况 前言 NVIDIA 官方 cuda-samples 项目和一些论文的源码中都使用的是 Make 构建, 导致每换一台主机都得重新设置, 太麻烦了. 所以写一...
设置CUDA编译选项:在CMakeLists.txt文件中,可以使用set命令来设置CUDA的编译选项,例如: 代码语言:txt 复制 set(CUDA_NVCC_FLAGS "-arch=sm_30") 这里的-arch=sm_30表示使用的GPU架构为Compute Capability 3.0,可以根据实际情况进行调整。 添加CUDA源文件:在CMakeLists.txt文件中,使用cuda_add_execut...
在CMake中添加CUDA支持需要按照以下步骤进行: 确认系统中已安装CUDA Toolkit: 确保你的系统中已经安装了CUDA Toolkit,并且相关的环境变量(如PATH和LD_LIBRARY_PATH)已经配置正确。你可以通过在终端输入nvcc --version来检查CUDA编译器是否已正确安装。 在CMakeLists.txt中添加对CUDA的支持: 你需要确保你的CMakeLists....
gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用d...
基于CMAKE搭建第一个CUDA程序 环境:Windows11 CUDA Toolkit安装 这个工具提供了一个用于开发高性能,GPU加速的应用的开发环境。 在cmd窗口中输入nvidia-smi,查看显卡支持的最高CUDA版本以及驱动版本 Wed Dec2500:26:582024+---+| NVIDIA-SMI531.41Driver Version:531.41CUDA Version:12.1| |---+---+---...
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译 1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main()...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
如果需要在共享库或可执行文件使用之前发生可分离编译设备链接,则可以通过设置 target 属性CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS显式请求 CMake 调用设备链接。 PTX 生成 如果要将 PTX 文件打包用于加载时 JIT 编译,而不是将 CUDA 代码编译到库或可执行文件的集合中,则可以启用CUDA_PTX_COMPILATION属性,如下例所示。本例将一...
# 设置CMake版本 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(Test1) set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ../) # 找到CUDA路径并导入头文件 find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) # 设置C++版本 set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) # 检索出源文件与头文件 file(GLOB_RECURSE TEST_HEAD...
想要cmake支持.cu文件的编译,需要在CMakeLists.txt中开启CUDA的支持选项 project(CUDA_MAT_MULLANGUAGESCXXCUDA) 如果需要编译选项支持是否开启cuda支持(即cuda为可选项),也可以使用如下方法 project(CUDA_MAT_MUL)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)endif() ...