NVIDIA 官方 cuda-samples 项目和一些论文的源码中都使用的是 Make 构建, 导致每换一台主机都得重新设置, 太麻烦了. 所以写一遍通用的 CMake 方便构建, 同时顺便记录一下要点. 本文先解释了为什么要使用 CMake 来构建 CUDA C/C++ 项目. 创建一个项目框架, 一步一步讲解如何手动使用 CMake 构建一个 CUDA ...
设置CUDA编译选项:在CMakeLists.txt文件中,可以使用set命令来设置CUDA的编译选项,例如: 代码语言:txt 复制 set(CUDA_NVCC_FLAGS "-arch=sm_30") 这里的-arch=sm_30表示使用的GPU架构为Compute Capability 3.0,可以根据实际情况进行调整。 添加CUDA源文件:在CMakeLists.txt文件中,使用cuda_add_executa...
CUDA使用CMake编译 Yunfei AI算法,深度学习框架,AI编译1 人赞同了该文章 一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main(){...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
在Windows上使用CMake时找不到CUDA库可能是由于以下几个原因导致的: 1. CUDA未正确安装:首先确保已经正确安装了CUDA工具包。可以从NVIDIA官方网站下载并按照指南进行安装。安...
在使用CUDA前,应该在电脑上安装如下工具 CUDA Toolkit 英伟达为CUDA提供的工具包,下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit。 CMake 版本在3.11以上。 C/C++编译器,如果是在Windows系统上,推荐使用visual studio 20xx。 添加CUDA环境 有两种方法可以添加CUDA的支持,如果工程默认使用CUDA,那么可以...
cmake目前可以较好的支持cuda编译,本文只列出其中一种方法,仅供参考 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) test.cu #include <iostream>void__global__ add(constint* a,constint* b,...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: ...
首先需要安装CUDA driver。 # 查看一下 当前机器支持的drivers,选那个recommend的就行 sudo ubuntu-drivers devices # 这个需要卸载一些部件,安装一些部件,在ubuntu上面可能导致无法开机,建议不要在工作机上面搞,风险太大 sudo aptitude install nvidia-driver-535 ...
首先,我们需要安装CUDA工具包和CMake。CUDA工具包可以从NVIDIA官方网站下载并安装,而CMake可以从官方网站下载并按照相应的操作系统进行安装。 安装完成后,我们可以开始编写CMakeLists.txt文件。这个文件是CMake的配置文件,用于描述项目的结构和编译选项。下面是一个简单的CMakeLists.txt文件示例: ``` cmake_minimum_re...