我正在尝试构建一个需要 CUDA 的程序。对于我提供的 CMake 脚本: cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. 找到CUDA,CMake正常运行: staudt ~/workspace/clutbb/cluster/build $ cmake -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda .. -- Found CUDA: /usr/local/cuda (found version "6....
1.)检查cuda及cudnn是否安装正确,检测方式 cmd命令行输入:ncnn -V,如果输出cuda的相关版本号,即安装无误; 2.)考虑cmake的版本是否过高,相对cuda版本; 3.)再configure进行下一步,尝试改变用vc14(vs2015)或者vc15(2017)来进行编译。
做动作识别,编译cuda9下的opencv3.3,出现CMAKE error, NOTFOUND CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 谷哥给出的解决办法在stackoverflow46584000中给出了解答,改变相关lib库名字,同时去掉sm20,但是没说完全,在实际编译的时候仍然会编译sm20,解决办法有两个: solution 1:文件OpenCVDetectCUDA.cmake 133行的foreach(ARCH ...
-- The CUDA compiler identification is unknown CMake Error at PyNvCodec/TC/CMakeLists.txt:20 (enable_language): No CMAKE_CUDA_COMPILER could be found. Tell CMake where to find the compiler by setting either the environment variable "CUDA...
windows cmake编译报错 “No CUDA toolset found.“ 出现报错原因: 【CUDA】No CUDA toolset found. 找到对应cuda 文件夹下的VS文件 2. 将文件夹拷贝到对应VS文件夹目录 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Enterprise\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations...
cpp) target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES}) 但是,我从第 2 行收到以下错误: CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:345 (message): No CUDA toolset found. Call Stack (most recent call first): C:/Program ...
针对你遇到的“no cmake_cuda_compiler could be found”问题,以下是一些可能的解决步骤,帮助你定位并解决问题: 确认系统中是否安装了CUDA Toolkit: 确保你的系统上已经安装了CUDA Toolkit。你可以通过运行nvcc --version(nvcc是CUDA的编译器)来检查CUDA Toolkit是否安装以及安装的版本。 如果未安装,你需要从NVIDIA的...
CMake Error: No CUDA toolset found. Maybe this is a problem on my end, I'm not expert enough to know, but I've installed other CUDA projects and cmake was able to find CUDA. Here's the full error: :\gvdb>cmake CMakeLists.txt...
target_link_libraries(${file} ${CUDA_LINK_LIBRARIES_KEYWORD} ${CONAN_LIBS}) endforeach( main_file ${main_file_list}) else() message("CUDA not found!") endif() utilities.h #ifndef_FREDRIC_UTILITIES_H_#define_FREDRIC_UTILITIES_H_#include"cuda.h"#include<stdio.h>staticvoidHandleError(cud...
"CMake Error: Could not find CUDA." 这个错误表示CMake无法找到CUDA库,它是用于GPU加速的计算机视觉算法的重要组件。解决方法是确保你已经正确安装了CUDA,并在CMake配置中指定了正确的CUDA路径。 对于OpenCV的CMake错误,可以参考腾讯云的OpenCV产品,腾讯云提供了OpenCV的云端部署和管理服务,可以帮助开发者更轻松地使用...