target_link_libraries(clu ${CUDA_LIBRARIES}) 上面的回复略有错误。无论出于何种原因,似乎 libcuda.so 都安装在了意外的位置。您可以尝试将 CMAKE_LIBRARY_PATH 或/和 CUDA_LIB_PATH 设置为该路径。 我认为 CUDA_LIB_PATH 需要在 cmake 之外设置,例如 export CUDA_LIB_PATH=/usr/local/cuda/lib64/stubs...
CMakeList.txt中编写为 project(demo LANGUAGES CXX CUDA) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86) add_executable(demo demo.cu) target_link_libraries(demo PRIVATE cuda) 然后 mkdir build cd build cmake .. make -j4 即可编译成功 发布于 2023-12-28 22:18・IP 属地上海 ...
答:CMake错误: CUDA_cublas_LIBRARY 是一个常见的构建错误,表示在使用CMake构建CUDA项目时,找不到CUDA库文件 "cublas"。通常这个错误是由于CUDA的安装或配置问题引起的。 解决这个错误的方法如下: 确认CUDA安装:首先需要确认CUDA已经正确安装,并且CUDA的安装路径已经添加到系统环境变量中。可以通过在命令行中输入nvcc ...
#ifndef CUDATEST_H #define CUDATEST_H #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <stdio.h> void print_hello(void); #endif 这样写是将cudaTest作为library链接到main 需要在cudaTest目录中加CMakeLists.txt然后主CMakeLists写target_link_libraries(main cudaTest) ** ...
CMakeLists.txt文件配置错误:确保在项目的CMakeLists.txt文件中正确配置了CUDA相关的选项。以下是一个示例配置:find_package(CUDA REQUIRED) include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}) add_executable(my_app main.cpp) target_link_libraries(my_app ${CUDA_LIBRARIES}) ...
cmake目前可以较好的支持cuda编译,本文只列出其中一种方法,仅供参考 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) test.cu #include <iostream>void__global__ add(constint* a,constint* b,...
target_link_libraries(${file} ${CUDA_LINK_LIBRARIES_KEYWORD} ${CONAN_LIBS}) endforeach( main_file ${main_file_list}) else() message("CUDA not found!") endif() utilities.h #ifndef_FREDRIC_UTILITIES_H_#define_FREDRIC_UTILITIES_H_#include"cuda.h"#include<stdio.h>staticvoidHandleError(cud...
cmake目前可以较好的支持cuda编译,本文只列出其中一种方法,仅供参考 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.15) project(test) find_package(CUDA REQUIRED) cuda_add_executable(test test.cu) target_link_libraries(test) 1. 2. 3. 4.
cpp) target_link_libraries(test_mylib mylib ${CUDA_CUFFT_LIBRARIES}) 但是,我从第 2 行收到以下错误: CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.15/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:345 (message): No CUDA toolset found. Call Stack (most recent call first): C:/Program ...
include 目录、编译器定义和编译器选项等信息可以与目标相关联,这样这些信息就可以通过target_link_libraries自动传播给使用者。在 CMake 的早期版本中,构建 CUDA 代码需要命令,比如cuda_add_library。不幸的是,这些命令无法参与使用需求,因此无法使用传播的编译器标志或定义。 CMake 中现在对 CUDA 的内在支持使使用 ...