-- Add DCUDA11_MODE -- ConfiguringdoneCMake Warning (dev)inbuild/_deps/repo-backend-src/CMakeLists.txt: Policy CMP0104 is not set: CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES now detectedforNVCC, empty CUDA_ARCHITECTURES not allowed. Run"cmake --help-policy CMP0104"forpolicy details. Use the cmake_policyc...
在CMakeLists.txt 文件中添加以下代码: if(NOT CUDA_ARCHITECTURES) set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") endif() 这将设置默认的 CUDA 架构为 61 和 75。你可以根据自己的需求更改它。 确保你安装了正确版本的 CUDA 工具包和驱动程序。你可以在 NVIDIA 官网上下载最新的 CUDA 工具包和驱动程序。 确保你的系统支持...
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator - Update cmake_cuda_architecture to control package size (#23671) · microsoft/onnxruntime@1b0a2ba
出现上图的错误。 项目配置的 nvcc 路径是 11.3 版本的: 而nvidia-smi 显示的版本是 11.7 的: 重新安装 11.7 的 Toolkit 之后配置 CMAKE_CUDA_COMPILER 为 11.7 文件夹下的即可: __EOF__ 本文作者:MetaZ 本文链接:https://www.cnblogs.com/metaz/p/16919028.html ...
@文心快码nvcc fatal : unsupported gpu architecture 'compute_86' cmake error at cuda_c 文心快码 出现“nvcc fatal : unsupported gpu architecture 'compute_86'”错误通常是由于CUDA版本与GPU架构不兼容所导致的。 错误原因 CUDA版本与GPU架构不匹配:当你使用的CUDA版本不支持你的GPU架构时,就会出现这种错误。
🧠 💡 📈 A project based in High Performance Computing. This project was built using CUDA (Compute Unified Device Architecture), C++ (C Plus Plus), C, CMake and JetBrains CLion. The scenario of the project was a GPU-based implementation of the Self