是一个CMake变量,用于指定CUDA编译过程中应该为目标设备生成的架构。这个变量允许开发者明确指示编译器(如nvcc)应该生成哪些特定的PTX(Parallel Thread Execution)或SASS(GPU微架构特定代码)指令集,从而优化CUDA程序的性能。 2. 说明cmake_cuda_architectures如何被用于CMake配置中 在CMake配置过程中,cmake_cuda_archite...
cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: CUDA 版本:该命令会输出CU...
3. 或者 ZW-real，其中 Z=X。https://cmake.org/cmake/help/latest/prop_tgt/CUDA_ARCHITECTURES....
Jetson Orin Nano: export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="80" 1. 通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 rm -rf CMakeCache.txt CMakeFiles 1. cmake .. -DCMAKE_CUDA_ARCH...
这个错误通常是由于未设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量而导致的。在使用CUDA编译器时,需要指定GPU架构,否则编译器无法确定要为哪种架构生成代码。 解决方法如下: 在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) ...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件...
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:11 (project) -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/.../instant-ngp/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".
Problem: Despite catboost using FindCUDAToolkit.cmake, it's still cumbersome to override the target CUDA architectures when building catboost. This is because the generated cmake files hard-code the gencodes in several places: https://gi...
对于更新版本的CUDA（11.5和更高版本），将把native传递给nvcc和其他可执行文件;对于旧版本，它将自动...