是一个CMake变量,用于指定CUDA编译过程中应该为目标设备生成的架构。这个变量允许开发者明确指示编译器(如nvcc)应该生成哪些特定的PTX(Parallel Thread Execution)或SASS(GPU微架构特定代码)指令集,从而优化CUDA程序的性能。 2. 说明cmake_cuda_architectures如何被用于CMake配置中 在CMake配置过程中,cmake_cuda_archite...
在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: CUDA 版本:该命令会输出CUDA版本,通过比较版本号可以了解CUDA的版本情况。 CUDA 平台:该命令会输出CUDA平台,包括CPU和GPU。通过了解CUDA平台,可以判断是否需要为CUDA应用程序选择正确的构建方式。 CUDA 驱动程序:该命令会...
选择CUDA 架构 变量CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 是CMake 3.18 版本中加入的一个变量, 用于指定编译 CUDA 代码时支持的 GPU 架构, 如果要使用新架构的一些特性, 则必须要指定特定的架构. 例如要使用 Volta 架构开始引入的 Tensor core , 则需要指定70及以上架构. set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 70) 通过NVIDIA驱动...
3. 或者 ZW-real，其中 Z=X。https://cmake.org/cmake/help/latest/prop_tgt/CUDA_ARCHITECTURES....
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
解决步骤如下：1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set...
这个问题通常是因为 CMake 没有检测到你的 CUDA 架构设置所致。要解决这个问题,需要在 CMakeLists.txt 文件中手动设置 CUDA 架构。 以下是一些可能的解决方案: 在CMakeLists.txt 文件中添加以下代码: if(NOT CUDA_ARCHITECTURES) set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") ...
对于更新版本的CUDA（11.5和更高版本），将把native传递给nvcc和其他可执行文件;对于旧版本，它将自动...
set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 75) 使用这个变量可以设置生成代码时需要支持的硬件架构,可以同时支持多个架构的显卡。 set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 75;86) 支持多个价格的显卡意味着要生成多分代码,所以在开发时建议针对硬件平台设置,否则会大大的影响编译的时间。
CMakeList.txt中编写为 project(demo LANGUAGES CXX CUDA) set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 86) add_executable(demo demo.cu) target_link_libraries(demo PRIVATE cuda) 然后 mkdir build cd build cmake .. make -j4 即可编译成功 发布于 2023-12-28 22:18・IP 属地上海 ...