是一个CMake变量,用于指定CUDA编译过程中应该为目标设备生成的架构。这个变量允许开发者明确指示编译器(如nvcc)应该生成哪些特定的PTX(Parallel Thread Execution)或SASS(GPU微架构特定代码)指令集,从而优化CUDA程序的性能。 2. 说明cmake_cuda_architectures如何被用于CMake配置中 在CMake配置过程中,cmake_cuda_archite...
在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: CUDA 版本:该命令会输出CUDA版本,通过比较版本号可以了解CUDA的版本情况。 CUDA 平台:该命令会输出CUDA平台,包括CPU和GPU。通过了解CUDA平台,可以判断是否需要为CUDA应用程序选择正确的构建方式。 CUDA 驱动程序:该命令会...
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
3. 或者 ZW-real，其中 Z=X。https://cmake.org/cmake/help/latest/prop_tgt/CUDA_ARCHITECTURES....
export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="53" 1. Jetson Orin Nano: export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="80" 1. 通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 ...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
解决步骤如下：1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set...
这个问题通常是因为 CMake 没有检测到你的 CUDA 架构设置所致。要解决这个问题,需要在 CMakeLists.txt 文件中手动设置 CUDA 架构。 以下是一些可能的解决方案: 在CMakeLists.txt 文件中添加以下代码: if(NOT CUDA_ARCHITECTURES) set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") ...
对于更新版本的CUDA（11.5和更高版本），将把native传递给nvcc和其他可执行文件;对于旧版本，它将自动...
CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件...