1. cmake_cuda_architectures的含义和用途 cmake_cuda_architectures 是一个 CMake 变量,用于指定 CUDA 编译时应针对的 GPU 架构。通过设置这个变量,CMake 可以生成适用于特定 GPU 架构的 CUDA 代码,从而优化性能。例如,对于 NVIDIA 的不同 GPU 系列(如 Tesla、Quadro、GeForce 等),它们可能有不同的架构(如 SM...
Visual Studio version (if applicable): GCC/Compiler version:7.5.0 CUDA/cuDNN version:10.2 To Reproduce nano jetson with jetpack 4.6.1. upgrade cmake to the newest version (here is 3.23). ensure python, pip are installed First, please find out the correct CUDA ARCH value fromhttps://develo...
在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) 这里设置了支持的GPU架构为60、61、70和75。 确保使用的CUDA版本与设置的GPU架构兼容。例如,如果设置了架构为70和75,则需要使用CUDA 9.0及以上版本。 如果仍然出现错误,请检查是否正确安装了CUDA,并确保系统环境变量...
对于Jetson Nano 和 Jetson Orin Nano,CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES设置的 CUDA 架构版本是基于 GPU 的架构。 Jetson Nano使用的是Volta架构,其对应的 CUDA 计算架构版本是53。 Jetson Orin Nano使用的是Ampere架构,其对应的 CUDA 计算架构版本是80。 因此,如果你正在使用 Jetson Orin Nano,应该设置为80。对于 Jetson ...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
CMake Error at /usr/share/cmake-3.24/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:277 (message): CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:11 (project) -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/.../instant-ngp...
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 支持设置多个有效值，如果只为 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 设置一个有效值 ，...
PSC:\GitRepo\cuda_hello\build>cmake..--Selecting WindowsSDKversion10.0.18362.0to target Windows10.0.22000.CMake Error atC:/Program Files/CMake/share/cmake-3.23/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:311(message):CMAKE_CUDA_ARCHITECTURESmust be validifset.CallStack(most recent call first):CMak...
cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: ...
Because we specify a minimum CMake version of 3.21 in the llmodel project (gpt4all-backend), we get the NEW behavior of CMP0104, which causes enable_langauge(CUDA) to set CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES t...