是一个CMake变量,用于指定CUDA编译过程中应该为目标设备生成的架构。这个变量允许开发者明确指示编译器(如nvcc)应该生成哪些特定的PTX(Parallel Thread Execution)或SASS(GPU微架构特定代码)指令集,从而优化CUDA程序的性能。 2. 说明cmake_cuda_architectures如何被用于CMake配置中 在CMake配置过程中,cmake_cuda_archite...
为了充分利用CUDA平台的优势,需要使用CMake来构建CUDA应用程序。 cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以...
假设cuda 程序需要在架构为sm_XY(比如sm_80)的 GPU上运行。1. ZW, 其中 Z<=X；2. 或者 ZW-vir...
在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) 这里设置了支持的GPU架构为60、61、70和75。 确保使用的CUDA版本与设置的GPU架构兼容。例如,如果设置了架构为70和75,则需要使用CUDA 9.0及以上版本。 如果仍然出现错误,请检查是否正确安装了CUDA,并确保系统环境变量...
通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 rm -rf CMakeCache.txt CMakeFiles 1. cmake .. -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=53 1. bash ./build.sh 1....
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件...
Running the first cmake command of the following installation instructions: mkdir -p 3rdparty && cd 3rdparty git clone --recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp cd instant-ngp cmake . -B build cmake --build build --config RelWith...
Problem: Despite catboost using FindCUDAToolkit.cmake, it's still cumbersome to override the target CUDA architectures when building catboost. This is because the generated cmake files hard-code the gencodes in several places: https://github.com/catboost/catboost/blob/2f4bc902e1cd00232b81e322d...
对于更新版本的CUDA（11.5和更高版本），将把native传递给nvcc和其他可执行文件;对于旧版本，它将自动...