是一个CMake变量,用于指定CUDA编译过程中应该为目标设备生成的架构。这个变量允许开发者明确指示编译器(如nvcc)应该生成哪些特定的PTX(Parallel Thread Execution)或SASS(GPU微架构特定代码)指令集,从而优化CUDA程序的性能。 2. 说明cmake_cuda_architectures如何被用于CMake配置中 在CMake配置过程中,cmake_cuda_archite...
为了充分利用CUDA平台的优势,需要使用CMake来构建CUDA应用程序。 cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以...
假设cuda 程序需要在架构为 sm_XY (比如sm_80)的 GPU上运行。1. ZW, 其中 Z<=X；2. 或者 ZW-...
在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) 这里设置了支持的GPU架构为60、61、70和75。 确保使用的CUDA版本与设置的GPU架构兼容。例如,如果设置了架构为70和75,则需要使用CUDA 9.0及以上版本。 如果仍然出现错误,请检查是否正确安装了CUDA,并确保系统环境变量...
通过设置正确的 CUDA 架构,重新运行build.sh脚本应该能解决构建问题。 这时候,如果直接编译是有可能会报错的,需要先删除之前的配置信息和缓存,还有重新设置配置文件。再重新编译 rm -rf CMakeCache.txt CMakeFiles 1. cmake .. -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=53 1. bash ./build.sh 1....
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
CMake是一种跨平台编译工具，比make更为高级，使用起来要方便得多。CMake主要是编写CMakeLists.txt文件...
Running the first cmake command of the following installation instructions: mkdir -p 3rdparty && cd 3rdparty git clone --recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp cd instant-ngp cmake . -B build cmake --build build --config RelWith...
CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be valid if set. Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:1697 (enable_language) " while jetpack 4.61 comes with cuda 10.2 Urgency it is urgent because there is no release of onnx runtime for aarch64 gpu, must build it from source ...
Because we specify a minimum CMake version of 3.21 in the llmodel project (gpt4all-backend), we get the NEW behavior of CMP0104, which causes enable_langauge(CUDA) to set CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES t...