cmake_cuda_architectures 是一个 CMake 变量,用于指定 CUDA 编译时应针对的 GPU 架构。通过设置这个变量,CMake 可以生成适用于特定 GPU 架构的 CUDA 代码,从而优化性能。例如,对于 NVIDIA 的不同 GPU 系列(如 Tesla、Quadro、GeForce 等),它们可能有不同的架构(如 SM_30、SM_50、SM_70 等),正确设置 cmak...
目前的三维视觉算法基本上都是用C++语言编写的，比如SLAM算法。既然这些算法都是C++编写的，必然有其自身...
通过设置变量 CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED 为ON 可以强制使用指定的 C++ 标准. 如果编译器不支持指定的 C++ 标准, CMake 构建过程将报错 选择CUDA 架构 变量CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 是CMake 3.18 版本中加入的一个变量, 用于指定编译 CUDA 代码时支持的 GPU 架构, 如果要使用新架构的一些特性, 则必须要指定...
这个错误通常是由于未设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量而导致的。在使用CUDA编译器时,需要指定GPU架构,否则编译器无法确定要为哪种架构生成代码。 解决方法如下: 在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) 这里设置了支持的GPU架构为60、61、70和75。 确保使用...
1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set(CMAKE_CUDA_...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: ...
这个问题通常是因为 CMake 没有检测到你的 CUDA 架构设置所致。要解决这个问题,需要在 CMakeLists.txt 文件中手动设置 CUDA 架构。 以下是一些可能的解决方案: 在CMakeLists.txt 文件中添加以下代码: if(NOT CUDA_ARCHITECTURES) set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") ...
CUDA 的 -arch=sm_75 也是同理,请使用 CUDA_ARCHITECTURES 属性。 并且,-std=c++17 只是GCC 编译器的选项,无法跨平台用于 MSVC 编译器。 使用动态链接库的注意事项(Windows对动态链接很不友好) 文件结构: . ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp └── mylib ├── CMakeLists.txt ├── mylib....
对于CUDA，使用CUDA_ARCHITECTURES属性替代直接设置-arch=sm_75选项更为合适，确保了与CMake编译环境的兼容性。在Windows系统中，动态链接库的使用需遵循特定规则。需在库的声明中使用dllimport，在实现中使用dllexport，并确保库与exe位于同一目录或配置了正确的搜索路径。手动拷贝dll文件较为繁琐，可通过设置...