CMake配置文件中关于cuda_architectures的设置: 如果在CMake配置文件中没有显式设置cmake_cuda_architectures变量,且CMP0104政策没有设置为NEW,CMake在编译包含CUDA代码的项目时会发出警告,提示cmake_cuda_architectures未设置且为空。 可以在CMakeLists.txt文件中通过以下方式显式设置CMP0104政策或cmake_cuda_architect...
3. 或者 ZW-real，其中 Z=X。https://cmake.org/cmake/help/latest/prop_tgt/CUDA_ARCHITECTURES....
通过修改 CMake 内置变量CMAKE_CXX_STANDARD来设置项目中 C++ 源文件(.cpp等)使用的 C++ 标准, 通过修改变量CMAKE_CUDA_STANDARD来设置 CUDA 源文件(.cu)使用的 C++ 标准.这是因为源文件可能由不同的编译器处理, CUDA 源文件用nvcc编译, 而 C++ 源文件可能会用g++等工具编译. set(CMAKE_CXX_STANDARD11)se...
Jetson Nano使用的是Volta架构,其对应的 CUDA 计算架构版本是53。 Jetson Orin Nano使用的是Ampere架构,其对应的 CUDA 计算架构版本是80。 因此,如果你正在使用 Jetson Orin Nano,应该设置为80。对于 Jetson Nano,仍然是53。 示例设置: Jetson Nano: export CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="53" 1. Jetson Orin Nano:...
这个错误通常是由于未设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量而导致的。在使用CUDA编译器时,需要指定GPU架构,否则编译器无法确定要为哪种架构生成代码。 解决方法如下: 在CMakeLists.txt中设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES变量,例如: set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES60617075) ...
[cmake报错] CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set. 报错的解释 my solution: 编译时添加 -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES="70"参数,手动设置CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES,参数值根据GPU型号确定。 other solutions: 1.修改cmake代码 2. 降低cmake版本...
1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set(CMAKE_CUDA_...
这个问题通常是因为 CMake 没有检测到你的 CUDA 架构设置所致。要解决这个问题,需要在 CMakeLists.txt 文件中手动设置 CUDA 架构。 以下是一些可能的解决方案: 在CMakeLists.txt 文件中添加以下代码: if(NOT CUDA_ARCHITECTURES) set(CUDA_ARCHITECTURES"61;75") ...
cmake_cuda_architectures是一个CMake命令,用于生成CUDA应用程序的构建文件。通过分析该命令的输出,可以了解CUDA应用程序的架构,包括 CUDA 版本、CUDA 平台、CUDA 驱动程序和 CUDA 内存布局等。 在分析cmake_cuda_architectures命令的输出时,可以通过关注以下几个方面来了解CUDA应用程序的架构: ...
CUDA 的 -arch=sm_75 也是同理,请使用 CUDA_ARCHITECTURES 属性。 并且,-std=c++17 只是GCC 编译器的选项,无法跨平台用于 MSVC 编译器。 使用动态链接库的注意事项(Windows对动态链接很不友好) 文件结构: . ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp └── mylib ├── CMakeLists.txt ├── mylib....